-
公开(公告)号：CN118380021B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410825249.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的听诊器音频识别方法、系统及装置，包括：采集心脏听诊音频数据并标注出每条录音数据中心脏跳动音频的起始和结束位置，将标注后的录音数据划分为训练集、验证集和测试集；构建听诊器音频识别模型，利用所述训练集训练所述听诊器音频识别模型，得到训练后的音频识别模型；基于所述训练后的听诊器音频识别模型，输入待测心脏听诊音频数据，得到心脏听诊录音识别结果。本发明能够准确地捕捉心脏听诊音频中的关键特征，通过自动化处理和分析心脏听诊音频数据，辅助医生出具病情诊断结果，减轻了医生的工作负担，提高了诊断效率。同时，减少了人为因素对诊断结果的影响，提高了诊断的可靠性和一致性。
-
公开(公告)号：CN118380021A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410825249.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的听诊器音频识别方法、系统及装置，包括：采集心脏听诊音频数据并标注出每条录音数据中心脏跳动音频的起始和结束位置，将标注后的录音数据划分为训练集、验证集和测试集；构建听诊器音频识别模型，利用所述训练集训练所述听诊器音频识别模型，得到训练后的音频识别模型；基于所述训练后的听诊器音频识别模型，输入待测心脏听诊音频数据，得到心脏听诊录音识别结果。本发明能够准确地捕捉心脏听诊音频中的关键特征，通过自动化处理和分析心脏听诊音频数据，辅助医生出具病情诊断结果，减轻了医生的工作负担，提高了诊断效率。同时，减少了人为因素对诊断结果的影响，提高了诊断的可靠性和一致性。
-
公开(公告)号：CN221017860U
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202420872805.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本实用新型涉及试管清洗技术领域，公开了一种试管清洗机，包括底板、承托机构和清洗机构；承托机构，包括设置于底板中部的清洗槽，清洗槽的侧壁设置有固定板，固定板的中部滑动连接有顶杆，顶杆的端部设置有放置架；清洗机构，包括设置于底板两端的立板，立板的中部滑动连接有升降板，升降板的中部转动连接有多个同步旋转的转动套，转动套的中部设置有让位通孔，所述升降板的两侧滑动连接有导向滑杆，导向滑杆靠近底板的一端设置有固定块，固定块转动连接旋转板，旋转板的中部转动连接有与让位通孔配合的旋转轴，旋转轴的端部设置有清洗刷。本实用新型适用于一种试管清洗机，通过多个同步转动的清洗刷可以插入试管中进行清洗的处理。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.016 seconds)
