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公开(公告)号：CN113901925A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111187941.7
申请日：2021-10-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种文本识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括预先基于卷积神经网络构建文本识别网络模型；文本识别网络模型包括特征提取层、密集融合块和转录层。密集融合块包括第一密集块、第二密集块和卷积运算层，第一密集块和第二密集块相连，密集融合块用于将特征提取层提取的图像特征、第一密集块输出特征和第二密集块输出特征通过连接操作在不同层进行融合处理；转录层包括分类器和损失函数层。可以有效提高文本识别的准确度和识别效率。将待识别文本数据输入至已经训练好的文本识别网络模型，得到文本识别结果，从而可以有效提高图像数据中的文本识别的准确度和识别效率。
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