公开(公告)号：CN115472229B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202211109737.8

申请日：2022-09-13

Applicant: 苏州大学

Inventor： 赵建君 ,  杨洋 ,  严文颖

IPC: G16B40/00 ,  G16B40/20 ,  G16B15/00 ,  G16B30/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及蛋白质工程技术领域，尤其是指一种嗜热蛋白预测方法及装置；本发明所述的嗜热蛋白预测方法，结合蛋白质序列本身和序列衍生的生物特征来预测嗜热蛋白。该方法利用卷积神经网络提取蛋白质序列的局部关键信息；然后使用双向长短期记忆网络提取远程依赖特征；接着通过自注意力机制对蛋白质序列的关键信息进行加权；并融合蛋白质序列的生物特征；最后通过多层感知机实现嗜热蛋白预测；本发明所述的嗜热蛋白预测方法有效地挖掘出蛋白质序列中隐藏的重要信息，多通道特征融合能够更加充分地表达蛋白质序列，充分利用蛋白质自身的序列信息使得预测结果更加准确。

公开(公告)号：CN115472229A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211109737.8

申请日：2022-09-13

Applicant: 苏州大学

Inventor： 赵建君 ,  杨洋 ,  严文颖

IPC: G16B40/00 ,  G16B40/20 ,  G16B15/00 ,  G16B30/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及蛋白质工程技术领域，尤其是指一种嗜热蛋白预测方法及装置；本发明所述的嗜热蛋白预测方法，结合蛋白质序列本身和序列衍生的生物特征来预测嗜热蛋白。该方法利用卷积神经网络提取蛋白质序列的局部关键信息；然后使用双向长短期记忆网络提取远程依赖特征；接着通过自注意力机制对蛋白质序列的关键信息进行加权；并融合蛋白质序列的生物特征；最后通过多层感知机实现嗜热蛋白预测；本发明所述的嗜热蛋白预测方法有效地挖掘出蛋白质序列中隐藏的重要信息，多通道特征融合能够更加充分地表达蛋白质序列，充分利用蛋白质自身的序列信息使得预测结果更加准确。