公开(公告)号：CN103337070A

公开(公告)日：2013-10-02

申请号：CN201310224293.7

申请日：2013-06-07

Applicant: 苏州大学

Inventor： 罗喜召 ,  赵亚洪

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图像的试剂检测方法，步骤包括：将检验盒排列整齐，并获取图片；设定图片的阀值和灰度值，将图片转换成灰度图；在灰度图上的检验盒的四周绘制标识线；判断灰度图上每条竖线和水平线上的像素的灰度值，确定标识线的位置；按照标识线对灰度图进行切割；获取切割后的单个检验盒的图片，并设置其大小；在单个检验盒的图片上切割出检验区域图；输出检验区域图上的每个像素点的灰度值，得到灰度输出图；在灰度输出图上，获取的标识字的位置；对灰度输出图进行切割，获取检测线的位置区域；计算检测线的位置区域的灰度值，获取检验结果。本发明提供的基于图像的试剂检测方法，可以提高检测的效率和准确率，方便使用。

公开(公告)号：CN103337070B

公开(公告)日：2016-10-19

申请号：CN201310224293.7

申请日：2013-06-07

Applicant: 苏州大学

Inventor： 罗喜召 ,  赵亚洪

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图像的试剂检测方法，步骤包括：将检验盒排列整齐，并获取图片；设定图片的阀值和灰度值，将图片转换成灰度图；在灰度图上的检验盒的四周绘制标识线；判断灰度图上每条竖线和水平线上的像素的灰度值，确定标识线的位置；按照标识线对灰度图进行切割；获取切割后的单个检验盒的图片，并设置其大小；在单个检验盒的图片上切割出检验区域图；输出检验区域图上的每个像素点的灰度值，得到灰度输出图；在灰度输出图上，获取的标识字的位置；对灰度输出图进行切割，获取检测线的位置区域；计算检测线的位置区域的灰度值，获取检验结果。本发明提供的基于图像的试剂检测方法，可以提高检测的效率和准确率，方便使用。