公开(公告)号：CN116740076B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202310544818.9

申请日：2023-05-15

Applicant: 苏州大学

Inventor： 陈新建 ,  许景程

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06N3/08 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供一种视网膜色素变性眼底图像中色素分割的网络模型及方法，该网络模型包括编码器，用于从原始图片中提取特征图；多尺度全局注意力模块，与所述编码器连接，用于根据编码器提取的特征图的特征，融合多尺度全局上下文信息；通道和空间联合注意力模块，用于根据编码器提取的特征图的特征，提取上下文语义特征；解码器，与所述多尺度全局注意力模块连接，用于根据多尺度全局上下文信息和上下文语义特征，对提取到的特征进行恢复，得到预测结果；在所述编码器与所述解码器块每层之间采用通道和空间联合注意力模块进行连接。本发明实现了眼底图像中色素沉积的自动分割，提高了分割精度。

公开(公告)号：CN116740076A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310544818.9

申请日：2023-05-15

Applicant: 苏州大学

Inventor： 陈新建 ,  许景程

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06N3/08 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供一种视网膜色素变性眼底图像中色素分割的网络模型及方法，该网络模型包括编码器，用于从原始图片中提取特征图；多尺度全局注意力模块，与所述编码器连接，用于根据编码器提取的特征图的特征，融合多尺度全局上下文信息；通道和空间联合注意力模块，用于根据编码器提取的特征图的特征，提取上下文语义特征；解码器，与所述多尺度全局注意力模块连接，用于根据多尺度全局上下文信息和上下文语义特征，对提取到的特征进行恢复，得到预测结果；在所述编码器与所述解码器块每层之间采用通道和空间联合注意力模块进行连接。本发明实现了眼底图像中色素沉积的自动分割，提高了分割精度。