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公开(公告)号：CN105224957B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201510697522.6
申请日：2015-10-23
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单样本的图像识别的方法及系统，包括：获取待识别图像；将所述待识别图像划分为预定尺寸的互不重叠的子图像，并利用LBP算法得到每个子图像的统计直方图；依次计算所述每个子图像的统计直方图与所述统计直方图相对应的各个样本中的统计直方图的第一曼哈顿距离，根据所述第一曼哈顿距离确定粗检样本；依次计算每个子图像的统计直方图与所述统计直方图相对应的所述粗检样本中的统计直方图的第二曼哈顿距离，根据所述第二曼哈顿距离确定与所述待识别图像最相似的最终样本；该方法及系统能够在提高人脸识别效果的同时，避免了在特征提取的过程中需要过多的时间。
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公开(公告)号：CN106327520A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610692267.0
申请日：2016-08-19
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本申请公开了一种运动目标检测方法，包括：预先确定与视频监控设备的监控场景所对应的背景图像；对待检测灰度图像和背景图像进行相减处理，得到相应的差分图像；对差分图像进行二值化处理，确定出待检测灰度图像上的运动目标；其中，背景图像的确定过程包括，分别对视频监控设备已采集的灰度图像帧序列中的第一灰度图像帧和第二灰度图像帧进行图像块划分处理，相应地得到第一图像块集和第二图像块集，然后利用第一图像块集和第二图像块集之间的差异性，确定出背景图像。本申请公开的技术方案提升了运动目标的检测效果并降低了检测过程的复杂程度。另外，本申请还相应公开了一种运动目标检测系统。
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公开(公告)号：CN106327520B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201610692267.0
申请日：2016-08-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种运动目标检测方法，包括：预先确定与视频监控设备的监控场景所对应的背景图像；对待检测灰度图像和背景图像进行相减处理，得到相应的差分图像；对差分图像进行二值化处理，确定出待检测灰度图像上的运动目标；其中，背景图像的确定过程包括，分别对视频监控设备已采集的灰度图像帧序列中的第一灰度图像帧和第二灰度图像帧进行图像块划分处理，相应地得到第一图像块集和第二图像块集，然后利用第一图像块集和第二图像块集之间的差异性，确定出背景图像。本申请公开的技术方案提升了运动目标的检测效果并降低了检测过程的复杂程度。另外，本申请还相应公开了一种运动目标检测系统。
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公开(公告)号：CN105224957A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510697522.6
申请日：2015-10-23
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: G06K9/6212 , G06K9/00268 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于单样本的图像识别的方法及系统，包括：获取待识别图像；将所述待识别图像划分为预定尺寸的互不重叠的子图像，并利用LBP算法得到每个子图像的统计直方图；依次计算所述每个子图像的统计直方图与所述统计直方图相对应的各个样本中的统计直方图的第一曼哈顿距离，根据所述第一曼哈顿距离确定粗检样本；依次计算每个子图像的统计直方图与所述统计直方图相对应的所述粗检样本中的统计直方图的第二曼哈顿距离，根据所述第二曼哈顿距离确定与所述待识别图像最相似的最终样本；该方法及系统能够在提高人脸识别效果的同时，避免了在特征提取的过程中需要过多的时间。
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