公开(公告)号：CN102663760A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210120685.4

申请日：2012-04-23

Applicant: 苏州大学

Inventor： 袁颖泉 ,  陈建明 ,  钱毅湘 ,  薛百里

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06K9/60

Abstract: 本发明公开了一种对图像中的车辆挡风镜区域进行定位分割的方法，基于车牌定位技术与图像扫描统计实现，包括下列步骤：获取图像并进行预处理操作；检测车牌边缘，二值化图像；定位车牌；获取车牌边缘坐标，抽取纵向坐标信息，并计算获得车牌在水平方各上的长度和垂直方向上的宽度；获取挡风镜下缘边界和上缘边界；确定横向定位扫描的图像扫描区域；扫描图像，统计每行白色像素；定位挡风镜一条横向边缘和另一条横向边缘；根据挡风镜的横向边缘数据、挡风镜下缘边界及挡风镜上缘边界，获取挡风镜边缘坐标，定位分割挡风镜区域。本发明可以精确定位车辆挡风镜区域，并且具有较高的精度和执行效率。

公开(公告)号：CN102945517A

公开(公告)日：2013-02-27

申请号：CN201210400843.1

申请日：2012-10-19

Applicant: 利诚服装集团股份有限公司 ,  苏州大学

Inventor： 厉旗 ,  殷俊伟 ,  陈建明 ,  尚笑梅 ,  张健 ,  乐逸朦 ,  薛百里 ,  汤彩凤

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于聚类分析的服装标准工时的数据挖掘方法，包括下列步骤：(1)数据采集：利用RFID生产系统实时记录每一个员工的工序工时，并构建数据仓库；(2)数据预处理：采用三倍标准差法去除数据集中的异常数据对象；(3)采用基于密度的K-means算法进行聚类，包括：①确定聚类数K的值和准则函数的收敛精度；②初始化聚类中心；③指派样本对象；④更新聚类中心；⑤检验是否满足收敛精度，若满足则完成聚类，否则重复步骤③至⑤直到满足收敛精度；(4)根据聚类结果把所有工时数据对象分为K类，对于每一类求其平均值，即为这一类的标准工时。本发明能自动生成标准工时，实现方便，成本低。

公开(公告)号：CN102945517B

公开(公告)日：2016-02-10

申请号：CN201210400843.1

申请日：2012-10-19

Applicant: 利诚服装集团股份有限公司 ,  苏州大学

Inventor： 厉旗 ,  殷俊伟 ,  陈建明 ,  尚笑梅 ,  张健 ,  乐逸朦 ,  薛百里 ,  汤彩凤

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于聚类分析的服装标准工时的数据挖掘方法，包括下列步骤：(1)数据采集：利用RFID生产系统实时记录每一个员工的工序工时，并构建数据仓库；(2)数据预处理：采用三倍标准差法去除数据集中的异常数据对象；(3)采用基于密度的K-means算法进行聚类，包括：①确定聚类数K的值和准则函数的收敛精度；②初始化聚类中心；③指派样本对象；④更新聚类中心；⑤检验是否满足收敛精度，若满足则完成聚类，否则重复步骤③至⑤直到满足收敛精度；(4)根据聚类结果把所有工时数据对象分为K类，对于每一类求其平均值，即为这一类的标准工时。本发明能自动生成标准工时，实现方便，成本低。

公开(公告)号：CN102663760B

公开(公告)日：2014-08-20

申请号：CN201210120685.4

申请日：2012-04-23

Applicant: 苏州大学

Inventor： 袁颖泉 ,  陈建明 ,  钱毅湘 ,  薛百里

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06K9/60

Abstract: 本发明公开了一种对图像中的车辆挡风镜区域进行定位分割的方法，基于车牌定位技术与图像扫描统计实现，包括下列步骤：获取图像并进行预处理操作；检测车牌边缘，二值化图像；定位车牌；获取车牌边缘坐标，抽取纵向坐标信息，并计算获得车牌在水平方各上的长度和垂直方向上的宽度；获取挡风镜下缘边界和上缘边界；确定横向定位扫描的图像扫描区域；扫描图像，统计每行白色像素；定位挡风镜一条横向边缘和另一条横向边缘；根据挡风镜的横向边缘数据、挡风镜下缘边界及挡风镜上缘边界，获取挡风镜边缘坐标，定位分割挡风镜区域。本发明可以精确定位车辆挡风镜区域，并且具有较高的精度和执行效率。