公开(公告)号：CN116778158B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202310699020.1

申请日：2023-06-13

Applicant: 苏州大学

Inventor： 向德辉 ,  吴昊 ,  蒋慧 ,  边云 ,  陈新建

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进U形网络的多组织成分图像分割方法及系统，包括：构建U‑Net分割网络，U‑Net分割网络包括编码器和解码器，使用原训练集对U‑Net分割网络进行预训练，更新U‑Net分割网络的参数；构建特征知识缩聚方法FKPM模型，特征知识缩聚方法FKPM模型包括FKPM编码器、特征降维模块和多层感知机；依次配对原训练集的图像，基于原训练集中各图像的知识缩聚向量，借助特征迁移方法为配对图像生成新图像；将新图像与原训练集中的图像混合，作为新训练集；通过新训练集对分割网络进行训练并更新U‑Net分割网络的参数，获得训练后的U‑Net分割网络；通过训练后的U‑Net分割网络对多组织成分图像进行处理，获得分割后的图像。其能够提升图像分割性能，适用多组织成分图像的分割。

公开(公告)号：CN116778158A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310699020.1

申请日：2023-06-13

Applicant: 苏州大学

Inventor： 向德辉 ,  吴昊 ,  蒋慧 ,  边云 ,  陈新建

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进U形网络的多组织成分图像分割方法及系统，包括：构建U‑Net分割网络，U‑Net分割网络包括编码器和解码器，使用原训练集对U‑Net分割网络进行预训练，更新U‑Net分割网络的参数；构建特征知识缩聚方法FKPM模型，特征知识缩聚方法FKPM模型包括FKPM编码器、特征降维模块和多层感知机；依次配对原训练集的图像，基于原训练集中各图像的知识缩聚向量，借助特征迁移方法为配对图像生成新图像；将新图像与原训练集中的图像混合，作为新训练集；通过新训练集对分割网络进行训练并更新U‑Net分割网络的参数，获得训练后的U‑Net分割网络；通过训练后的U‑Net分割网络对多组织成分图像进行处理，获得分割后的图像。其能够提升图像分割性能，适用多组织成分图像的分割。