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公开(公告)号：CN114037215A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111211555.7
申请日：2021-10-18
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/06 , G06F17/16 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了本发明提出了一种基于变步长多尺度复杂度融合指标的故障严重性评估方法。该方法首先提出了变步长多尺度策略，通过优化粗粒化过程，更全面地挖掘了故障特征，该策略解决了传统复杂度指标(LZC)因单尺度分析导致难以挖掘深层次信息的问题，同时也解决了传统多尺度复杂度指标(MLZC)因序列长度随尺度增加而缩短导致计算结果不准确的问题，以此构建了变步长多尺度复杂度指标(VSMLZC)。该发明相比于传统的复杂度指标，能够更准确、全面地挖掘故障特征，实现对旋转设备的早期故障诊断和损伤程度评估。
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