基于骨架特征的脑血管瘤图像识别检测方法

    公开(公告)号:CN101425140A

    公开(公告)日:2009-05-06

    申请号:CN200810235260.1

    申请日:2008-11-13

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于骨架特征的脑血管瘤图像识别检测方法,包括下列步骤:(1)对灰度图像进行二值化操作;(2)进行骨架树提取,获得单像素曲线图像;(3)进行骨架结构基元提取,关键点基元为骨架树图像中的分叉点和端点;分支基元是连接两个关键点基元且不通过第三个关键点基元的骨架段,其中两个关键点基元中至少一个是端点的基元,为外分支基元;(4)设定阈值T1、T2,待检测的外分支基元长度为S,根据S和T1、T2的关系判定脑血管瘤图形,T1为6~10之间的整数,T2为14~18之间的整数。采用本发明方法,算法的时间复杂度低,结果精确,可以很好的辅助医生诊断脑血管瘤疾病。

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