公开(公告)号：CN115330590B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202211019889.9

申请日：2022-08-24

Applicant: 苏州大学

Inventor： 刘纯平 ,  石涤波 ,  陈哲恺 ,  季怡 ,  李蓥

IPC: G06T3/00 ,  G06T11/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种图像风格迁移方法及系统，包括：S1、将内容图像和风格图像分别输入两个编码器，并分别得到内容特征和风格特征；S2、将得到的内容特征和风格特征分别输入两个SPNet金字塔网络进行语义增强，并分别得到增强后的内容特征和风格特征；S3、将增强前的内容特征和风格特征输入第一特征融合模块进行特征融合，将增强后的内容特征和风格特征输入第二特征融合模块进行特征融合；S4、将第一特征融合模块特征融合后的结果和第二特征融合模块特征融合后的结果相加后，输入第一卷积层进行特征提取，得到风格化特征；S5、将得到的风格化特征输入解码器，解码得到风格迁移后的图像。本发明图像风格迁移方法可获得高质量的风格化图像。

公开(公告)号：CN115330590A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211019889.9

申请日：2022-08-24

Applicant: 苏州大学

Inventor： 刘纯平 ,  石涤波 ,  陈哲恺 ,  季怡 ,  李蓥

IPC: G06T3/00 ,  G06T11/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种图像风格迁移方法及系统，包括：S1、将内容图像和风格图像分别输入两个编码器，并分别得到内容特征和风格特征；S2、将得到的内容特征和风格特征分别输入两个SPNet金字塔网络进行语义增强，并分别得到增强后的内容特征和风格特征；S3、将增强前的内容特征和风格特征输入第一特征融合模块进行特征融合，将增强后的内容特征和风格特征输入第二特征融合模块进行特征融合；S4、将第一特征融合模块特征融合后的结果和第二特征融合模块特征融合后的结果相加后，输入第一卷积层进行特征提取，得到风格化特征；S5、将得到的风格化特征输入解码器，解码得到风格迁移后的图像。本发明图像风格迁移方法可获得高质量的风格化图像。