公开(公告)号：CN119443153A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510041342.6

申请日：2025-01-10

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王俊 ,  朱世龙 ,  吕元亮 ,  肖举 ,  皇甫一樊 ,  黄伟国 ,  丁传仓 ,  杜贵府 ,  朱忠奎

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及机械故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统。本发明构建故障诊断网络，所述故障诊断网络包括：改进门控注意力编码模块与脉冲残差网络；其中，通过将门控注意力编码模块的普通卷积层替换为一维稀疏卷积层，将二维批归一化层替换为一维批归一化层，得到改进门控注意力编码模块；将故障诊断网络中的脉冲神经元设为PSN神经元，并在脉冲残差网络中嵌入时间步长收缩层；将当前采样周期的机械振动信号输入故障诊断网络，输出当前采样周期的预测故障类别标签。本发明实现了高效高精度的机械故障智能诊断。