公开(公告)号：CN111192334B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202010002908.1

申请日：2020-01-02

Applicant: 苏州大学

Inventor： 向德辉 ,  田海鸿 ,  陈新建

IPC: G06T9/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种可训练的压缩感知模块及一种图像分割方法，包括以下步骤：构建具有所述可训练的压缩感应模块网络模型；将患有非小细胞肺肿瘤的三维PET图像作为训练数据集带入网络模型以训练网络，获得训练后的网络。其可以在训练过程中实现信息压缩，去除冗余的特征图并增强有效的特征图，分割结果更加精确，分割速度更快，使用的参数量更少。

公开(公告)号：CN111192334A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN202010002908.1

申请日：2020-01-02

Applicant: 苏州大学

Inventor： 向德辉 ,  田海鸿 ,  陈新建

IPC: G06T9/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种可训练的压缩感知模块及一种图像分割方法，包括以下步骤：构建具有所述可训练的压缩感应模块网络模型；将患有非小细胞肺肿瘤的三维PET图像作为训练数据集带入网络模型以训练网络，获得训练后的网络。其可以在训练过程中实现信息压缩，去除冗余的特征图并增强有效的特征图，分割结果更加精确，分割速度更快，使用的参数量更少。