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公开(公告)号：CN116232532A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211602427.X
申请日：2022-12-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于斯托克斯三维空间的幅值自适应相干光解偏方法。包括：S1、判断接收到的双偏信号是否位于斯托克斯空间中幅值最小的四个团簇；若是，增大双偏信号的幅值；S2、设置初始法向量，利用幅值增大后的双偏信号在斯托克斯空间的坐标对法向量进行迭代计算，得到拟合平面的法向量；S3、利用拟合平面的法向量计算解偏矩阵，实现解偏。本发明在接收到的双偏信号位于斯托克斯空间中幅值最小的四个团簇时，增大双偏信号的幅值，让这些信号在解偏过程中发挥自身的作用。与原有的基于斯托克斯三维空间的自适应解偏算法相比，本发明所提出方法表现出了更快的收敛速度和更高的恢复精度。
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公开(公告)号：CN113726703A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111027181.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种面向高阶正交幅度调制信号的旋转引导盲相位检索算法，包括以下步骤：S1、基于高阶正交幅度调制信号划分多个一次测试相位，将欧氏距离最小的一次测试相位作为粗略相位；S2、在粗略相位周围划分判决相位，并根据判决相位与一次测试相位的欧氏距离大小确定相位旋转方向；S3、基于粗略相位划分多个二次测试相位，以所述判决相位为基准对确定的相位旋转方向内的二次测试相位进行测试，将欧氏距离最小的二次测试相位或判决相位作为精细相位。本发明面向高阶正交幅度调制信号的旋转引导盲相位检索算法通过对相位旋转方向进行判定，可以有效降低计算量和误码率。
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公开(公告)号：CN116232532B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202211602427.X
申请日：2022-12-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于斯托克斯三维空间的幅值自适应相干光解偏方法。包括：S1、判断接收到的双偏信号是否位于斯托克斯空间中幅值最小的四个团簇；若是，增大双偏信号的幅值；S2、设置初始法向量，利用幅值增大后的双偏信号在斯托克斯空间的坐标对法向量进行迭代计算，得到拟合平面的法向量；S3、利用拟合平面的法向量计算解偏矩阵，实现解偏。本发明在接收到的双偏信号位于斯托克斯空间中幅值最小的四个团簇时，增大双偏信号的幅值，让这些信号在解偏过程中发挥自身的作用。与原有的基于斯托克斯三维空间的自适应解偏算法相比，本发明所提出方法表现出了更快的收敛速度和更高的恢复精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114500200B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210172985.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 基于麦克斯韦‑玻尔兹曼分布的概率整形正交幅度调制在相干光通信中尤为重要，它能够在有限信噪比情况下更加理想地接近香农极限。然而，标准的相干光数字信号处理算法对于PS高阶QAM信号的解调并不是最优的，本发明提供了一种概率整形QAM动态均衡方法，截取了时钟恢复后的多个内环，利用峰值密度K‑means聚类算法对传统的盲动态信道均衡算法的收敛半径和区域进行更新，峰值密度聚类算法给出了中心点标签和K‑means所需的分类数量，不需要K‑means进行大量的迭代，这降低了整体的复杂性并提高了准确性，更新后的决策区域与决策半径使得动态均衡算法减少了误差，从而进一步提高了概率整形QAM数字信号处理的精度。
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公开(公告)号：CN114500200A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210172985.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 基于麦克斯韦‑玻尔兹曼分布的概率整形正交幅度调制在相干光通信中尤为重要，它能够在有限信噪比情况下更加理想地接近香农极限。然而，标准的相干光数字信号处理算法对于PS高阶QAM信号的解调并不是最优的，本发明提供了一种概率整形QAM动态均衡方法、设备、装置、计算机存储介质及概率整形QAM数字信号处理方法，截取了时钟恢复后的多个内环，利用峰值密度K‑means聚类算法对传统的盲动态信道均衡算法的收敛半径和区域进行更新，峰值密度聚类算法给出了中心点标签和K‑means所需的分类数量，不需要K‑means进行大量的迭代，这降低了整体的复杂性并提高了准确性，更新后的决策区域与决策半径使得动态均衡算法减少了误差，从而进一步提高了概率整形QAM数字信号处理的精度。
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公开(公告)号：CN104393296B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410736386.2
申请日：2014-12-05
Applicant: 苏州大学
IPC: H01M4/58
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池复合正极材料的制备方法，将含钴、钒的前驱体化合物或其结晶水合物与锂源、磷源按照xLiCoPO4·yLi3V2(PO4)3，所述x和y满足x:y＝50:1～1:10混合均匀，在惰性或还原性气氛下550～850℃烧结4～24h，即可制得该复合正极材料，所述的含钴、钒的前驱体化合物为Co2VO4、Co3V2O8、Co2V2O7、CoV2O6中的至少一种；本发明的制备方法混合更均匀，更有利于合成的复合正极材料两者协同效应的发挥，使得复合正极材料的性能更优异。
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公开(公告)号：CN113726703B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202111027181.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种面向高阶正交幅度调制信号的旋转引导盲相位检索方法，包括以下步骤：S1、基于高阶正交幅度调制信号划分多个一次测试相位，将欧氏距离最小的一次测试相位作为粗略相位；S2、在粗略相位周围划分判决相位，并根据判决相位与一次测试相位的欧氏距离大小确定相位旋转方向；S3、基于粗略相位划分多个二次测试相位，以所述判决相位为基准对确定的相位旋转方向内的二次测试相位进行测试，将欧氏距离最小的二次测试相位或判决相位作为精细相位。本发明面向高阶正交幅度调制信号的旋转引导盲相位检索方法通过对相位旋转方向进行判定，可以有效降低计算量和误码率。
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公开(公告)号：CN104393296A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410736386.2
申请日：2014-12-05
Applicant: 苏州大学
IPC: H01M4/58
CPC classification number: H01M4/5825
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池复合正极材料，其结构式为xLiCoPO4·yLi3V2(PO4)3，所述x和y满足x:y＝50:1~1:10；该复合正极材料工作电压高、比容量高、倍率性能好、循环寿命长、安全性能好，是一种高能量密度的新型锂离子电池复合正极材料，具有广阔应用前景。将含钴、钒的前驱体化合物或其结晶水合物与锂源、磷源混合均匀，在惰性或还原性气氛下550~850℃烧结4~24h，即可制得该复合正极材料；本发明的制备方法混合更均匀，更有利于合成的复合正极材料两者协同效应的发挥，使得复合正极材料的性能更优异。
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