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公开(公告)号:CN110334355A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910635878.5
申请日:2019-07-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种关系抽取方法,所述关系抽取方法包括确定目标句子包中每一句子的句子分布式向量和查询关系的关系分布式向量;其中,目标句子包中每一句子均包括第一实体和第二实体;根据所述句子分布式向量和所述关系分布式向量确定策略函数,并利用所述策略函数将所述目标句子包中的所有句子划分为正例和未标注实例;利用所述正例和未标注实例训练关系抽取模型,得到所述第一实体与所述第二实体的实体关系。本申请能够降低噪声数据的影响,提高实体关系抽取结果的准确率。本申请还公开了一种关系抽取系统、一种计算机可读存储介质及一种电子设备,具有以上有益效果。
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公开(公告)号:CN110334355B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN201910635878.5
申请日:2019-07-15
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F40/284 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种关系抽取方法,所述关系抽取方法包括确定目标句子包中每一句子的句子分布式向量和查询关系的关系分布式向量;其中,目标句子包中每一句子均包括第一实体和第二实体;根据所述句子分布式向量和所述关系分布式向量确定策略函数,并利用所述策略函数将所述目标句子包中的所有句子划分为正例和未标注实例;利用所述正例和未标注实例训练关系抽取模型,得到所述第一实体与所述第二实体的实体关系。本申请能够降低噪声数据的影响,提高实体关系抽取结果的准确率。本申请还公开了一种关系抽取系统、一种计算机可读存储介质及一种电子设备,具有以上有益效果。
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