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公开(公告)号：CN116128901A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310065999.7
申请日：2023-01-16
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于形态学与非线性泊松方程的图像处理方法包括：根据灰度形态学腐蚀和膨胀操作拟合输入图像两侧轮廓的强度微分拟合函数，定义包含图像轮廓线的能量函数；根据水平集函数得到新能量函数并求导，得到梯度下降流方程；分解其中数据项，并引入非线性泊松方程表示；构建对数据项函数值域进行非线性拉伸的规范函数；不断更新水平集函数，经过正则化和领域平均值滤波处理，得到最终水平集函数；将其及图像分割结果输出；采用数学形态学，增加抗噪声能力，有效消除噪声对图像分割影响，减少运算量和图像分割时间；构建非线性泊松方程，减弱不均匀等干扰，引入水平集模型，完成图像分割，增加图像分割准确性；构建规范函数，提高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114913192A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210482466.4
申请日：2022-05-05
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T7/12
Abstract: 本申请公开了一种基于自适应局部预拟合能量函数的主动轮廓模型图像分割方法，属于图像分割这一技术领域，其采用几何轮廓模型，通过梯度下降法求解能量泛函最小化的位置，即封闭连续的轮廓线的位置。通过设计局部预拟合函数去在迭代前计算图像局部区域的平均强度，因此计算速度大幅度提升，计算成本大幅度下降；本申请通过设计一个新的正则化函数去正则化数据驱动项，从而提高系统的鲁棒性和抗噪声干扰性，以及提高数据驱动项过零点处的灵敏度。
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公开(公告)号：CN114862874B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210550313.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种基于局部预分段拟合偏场校正的主动轮廓模型识别方法，属于计算机图像分割技术领域，其特征在于，包括以下步骤：首先，定义局部区域的预拟合函数；然后，提出了一种基于偏场理论的局部预分段拟合的能量函数，并推导出全局的能量函数，给出偏场估计值的最优解：在能量最小化的计算过程中，采用了新的变分水平集公式与梯度流公式来限制了数据驱动项的范围，并改善了曲线斜率，利用优化后的距离规则项和邻域平均值滤波方法分别对水平集函数进行正则化和曲线光滑化。采用本申请的方法，可以减少了计算量，提高模型对参数的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116824136A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310611012.7
申请日：2023-05-29
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/44
Abstract: 本发明涉及一种基于KL散度的变分水平集图像分割方法和系统，方法包括：步骤S1：获取图像，并将所述图像转换为灰度图像；步骤S2：基于所述灰度图像中待分割的目标，构建基于KL散度的能量函数；步骤S3：将变分水平集作为变量加入所述基于KL散度的能量函数；步骤S4：求解所述能量函数的最小值，得到灰度图像中待分割目标的边界。本发明能够有效对灰度图像的目标进行分割。
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公开(公告)号：CN115131389A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210814433.5
申请日：2022-07-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种基于LoG算子的主动轮廓模型图像分割方法及系统，属于计算机视觉这一技术领域，其技术要点在于：首先，采用边缘拟合函数EFF来代替传统的局部数据拟合函数；其次，创建能量泛函模型；最后，引入了两个新的函数，分别作为距离正则项和长度项的影响，防止水平集函数过于平坦或过于阶梯，平滑或缩短曲线，从而实现图像分割。采用本申请的基于LoG算子的主动轮廓模型图像分割方法及系统，通过与分割评价数据库及现有技术的模型对比，本申请的模型分割速度较快，提高了对初始轮廓的鲁棒性，抗噪声能力强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114913192B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210482466.4
申请日：2022-05-05
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T7/12
Abstract: 本申请公开了一种基于自适应局部预拟合能量函数的主动轮廓模型图像分割方法，属于图像分割这一技术领域，其采用几何轮廓模型，通过梯度下降法求解能量泛函最小化的位置，即封闭连续的轮廓线的位置。通过设计局部预拟合函数去在迭代前计算图像局部区域的平均强度，因此计算速度大幅度提升，计算成本大幅度下降；本申请通过设计一个新的正则化函数去正则化数据驱动项，从而提高系统的鲁棒性和抗噪声干扰性，以及提高数据驱动项过零点处的灵敏度。
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公开(公告)号：CN114913188B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210586187.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种图像分割方法、存储介质，属于图像分割这一技术领域，其设计要点在于：本申请通过设计局部预拟合函数去在迭代前拟合出图像局部区域的平均强度，因此计算速度大幅度提升，计算成本大幅度下降；本申请通过设计一个新的正则化函数去正则化数据驱动项和水平集函数，从而提高系统的鲁棒性和抗噪声干扰性，提高数据驱动项过零点处的灵敏度以及规范化水平集函数的值域。
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公开(公告)号：CN106932484B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710301982.1
申请日：2017-05-02
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开一种基于光纤传感器的河床特性的测量方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：制作振动传感器；S2：构建砂土模型；S3：根据所述砂土模型模拟分析所述振动传感器在砂土中的动态特性，根据各种砂土的参考刚度数据，建立振动传感器的振动特性与砂土的物理特性之间的关系；S4：将振动传感器插入实际土层中，将测得的振动传感器的振动特性与砂土模型的物理特性进行比较，得出各土层厚度和地基土刚度，推断出土的类别。本申请采用光纤光栅制作振动传感器对河床特性进行测量，大大减少人力物力的投入并提高操作的安全性。
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公开(公告)号：CN116049613A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210848738.8
申请日：2022-07-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种基于视网膜模型的图像分割方法，属于图像处理这一技术领域，对被观察到的图像I，设置参数；然后循环计算；在循环计算中，引入了：圆盘截断函数，其能够有效地滤去演化曲线上的噪声同时能平滑轮廓线C，其参数的设定比较稳定，完成传统长度项的功效。本申请的图像分割方法，解决了传统方法鲁棒性弱、迭代过程慢的缺点。
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公开(公告)号：CN106932484A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710301982.1
申请日：2017-05-02
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: G01N29/045 , G01H9/004 , G01N2291/0231
Abstract: 本发明公开一种基于光纤传感器的河床特性的测量方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：制作振动传感器；S2：构建砂土模型；S3：根据所述砂土模型模拟分析所述振动传感器在砂土中的动态特性，根据各种砂土的参考刚度数据，建立振动传感器的振动特性与砂土的物理特性之间的关系；S4：将振动传感器插入实际土层中，将测得的振动传感器的振动特性与砂土模型的物理特性进行比较，得出各土层厚度和地基土刚度，推断出土的类别。本申请采用光纤光栅制作振动传感器对河床特性进行测量，大大减少人力物力的投入并提高操作的安全性。
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