-
公开(公告)号：CN114943875A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210649558.7
申请日：2022-06-09
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06T11/60
Abstract: 一种用于电缆元件识别的视觉分析方法，包括构建与标签图片数据集合、准备训练数据集合和模型训练的步骤，对预设识别分析模型进行训练，使得预设识别分析模型能够具有对电缆元件进行识别的准确性；再利用完成训练的预设识别分析模型，识别目标图像画面中存在的电缆元件信息，以此对目标图片进行标注；上述分析方法能够对完成生产制作的电缆元件进行拍摄，再利用预设识别分析模型对拍摄得到的图片进行识别分析，从而快速全面地确定每个电缆元件的结构质量情况，便于准确了解每个电缆元件可能存在的结构缺陷和及时将质量不合格的电缆元件筛选出来。
Search Results
1
records
(took 0.01 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
