-
公开(公告)号：CN107103326B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710283829.0
申请日：2017-04-26
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素聚类的协同显著性检测方法，通过构建超像素金字塔，使用超像素块来代替普通像素点，加速协同显著性计算，同时构建超像素金字塔可以获得不同尺度上的特征信息，保证协同显著目标的边界的准确性，在此基础上，使用聚类的方法进一步将超像素块分类，进一步加速了协同显著性的计算时间，最后使用协同显著图与显著图融合的方法得到最终的协同显著图，保证了协同显著目标的准确性。本发明获得的显著目标的边界轮廓定位更加准确，在时间和准确性上具有一定的优势。
-
公开(公告)号：CN107103326A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710283829.0
申请日：2017-04-26
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素聚类的协同显著性检测方法，通过构建超像素金字塔，使用超像素块来代替普通像素点，加速协同显著性计算，同时构建超像素金字塔可以获得不同尺度上的特征信息，保证协同显著目标的边界的准确性，在此基础上，使用聚类的方法进一步将超像素块分类，进一步加速了协同显著性的计算时间，最后使用协同显著图与显著图融合的方法得到最终的协同显著图，保证了协同显著目标的准确性。本发明获得的显著目标的边界轮廓定位更加准确，在时间和准确性上具有一定的优势。
-
Search Results
2
records
(took 0.02 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
