融入依存关系的神经机器翻译方法

    公开(公告)号:CN109062907B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN201810785646.3

    申请日:2018-07-17

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 段湘煜 王坤 张民

    Abstract: 本发明涉及一种融入依存关系的神经机器翻译方法,为了得到更加精准的神经翻译模型而设计。本发明融入依存关系的神经机器翻译方法,解析出源端句子的依存树,确定源端句子词与词之间的关联性信息;基于所述依存关系信息,确定依存关联性损失Δdep,进而指导得到句对网络整体损失。本发明在源端添加自注意力机制,并将自注意力机制融入依存指导。

    包装盒智能仓储交替式上料装置

    公开(公告)号:CN113071767A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110320309.9

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种包装盒智能仓储交替式上料装置,包括:包装盒上料流水线;以及至少两组笔记本装盒机构,所述笔记本装盒机构与所述包装盒上料流水线相对接;其中,两所述笔记本装盒机构沿Y轴方向并列设置,每组所述笔记本装盒机构包括:X向输送模组、包装盒翻转模组及包装盒传送线;每组所述包装盒翻转模组及每个所述包装盒传送线均与相应一组所述X向输送模组的活动部传动连接。根据本发明,其通过包装盒输送线进行包装盒的输送转移,同时各组件自动加工操作,无需人工辅助,大大提高了工作效率,通过两包装盒翻转模组及两包装盒传送线交替式上料,进一步提升了工作效率,降低了生产成本。

    包装盒智能仓储交替式上料装置

    公开(公告)号:CN113071767B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202110320309.9

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种包装盒智能仓储交替式上料装置,包括:包装盒上料流水线;以及至少两组笔记本装盒机构,所述笔记本装盒机构与所述包装盒上料流水线相对接;其中,两所述笔记本装盒机构沿Y轴方向并列设置,每组所述笔记本装盒机构包括:X向输送模组、包装盒翻转模组及包装盒传送线;每组所述包装盒翻转模组及每个所述包装盒传送线均与相应一组所述X向输送模组的活动部传动连接。根据本发明,其通过包装盒输送线进行包装盒的输送转移,同时各组件自动加工操作,无需人工辅助,大大提高了工作效率,通过两包装盒翻转模组及两包装盒传送线交替式上料,进一步提升了工作效率,降低了生产成本。

    一种仓储装置的自动化上料装配设备

    公开(公告)号:CN113070653B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202110322203.2

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种仓储装置的自动化上料装配设备,包括:仓储装置,其分别用于传输载具及零部件;以及,位于仓储装置下游的装配机构,其内置有用于抓取零部件并装入至载具内的装配组件;其中,仓储装置内置有过渡线体及移载组件,所述过渡线体、移载组件分别将载具及零部件移动至装配机构内,并且载具及零部件的移动方向相互平行;装配机构包括有对应连接过渡线体的传输线体,传输线体上设置有装配工位,移载组件靠近装配机构的一端处设置有零部件下料工位;过渡线体上的载具传输至装配工位处的同时,装配组件从零部件下料工位处抓取零部件并移载至装配工位,以将零部件装入至装配工位处的载具内,从而完成自动化装配加工。

    基于语法规约指导的神经机器翻译方法

    公开(公告)号:CN108984538B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201810784072.8

    申请日:2018-07-17

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于语法规约指导的神经机器翻译方法,为了得到更加精准的神经翻译模型而设计。本发明基于语法规约指导的神经机器翻译方法,本发明对源端和目标端都进行指导:在源端,添加了注意力损失来指导注意力集中在源端短语上;在目标端通过一层子网络来指导目标端词关注到合适的目标端短语上。网络的源端和目标端构成一个汇总损失,称为指导损失,用于指导NMT。本发明能够有效地改善神经机器翻译质量。

    基于语法规约指导的神经机器翻译方法

    公开(公告)号:CN108984538A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810784072.8

    申请日:2018-07-17

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于语法规约指导的神经机器翻译方法,为了得到更加精准的神经翻译模型而设计。本发明基于语法规约指导的神经机器翻译方法,本发明对源端和目标端都进行指导:在源端,添加了注意力损失来指导注意力集中在源端短语上;在目标端通过一层子网络来指导目标端词关注到合适的目标端短语上。网络的源端和目标端构成一个汇总损失,称为指导损失,用于指导NMT。本发明能够有效地改善神经机器翻译质量。

    一种仓储装置的自动化上料装配设备

    公开(公告)号:CN113070653A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110322203.2

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种仓储装置的自动化上料装配设备,包括:仓储装置,其分别用于传输载具及零部件;以及,位于仓储装置下游的装配机构,其内置有用于抓取零部件并装入至载具内的装配组件;其中,仓储装置内置有过渡线体及移载组件,所述过渡线体、移载组件分别将载具及零部件移动至装配机构内,并且载具及零部件的移动方向相互平行;装配机构包括有对应连接过渡线体的传输线体,传输线体上设置有装配工位,移载组件靠近装配机构的一端处设置有零部件下料工位;过渡线体上的载具传输至装配工位处的同时,装配组件从零部件下料工位处抓取零部件并移载至装配工位,以将零部件装入至装配工位处的载具内,从而完成自动化装配加工。

    融入依存关系的神经机器翻译方法

    公开(公告)号:CN109062907A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810785646.3

    申请日:2018-07-17

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 段湘煜 王坤 张民

    CPC classification number: G06F17/289

    Abstract: 本发明涉及一种融入依存关系的神经机器翻译方法,为了得到更加精准的神经翻译模型而设计。本发明融入依存关系的神经机器翻译方法,解析出源端句子的依存树,确定源端句子词与词之间的关联性信息;基于所述依存关系信息,确定依存关联性损失Δdep,进而指导得到句对网络整体损失。本发明在源端添加自注意力机制,并将自注意力机制融入依存指导。

    包装盒智能仓储交替式上料装置

    公开(公告)号:CN215972478U

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202120609972.6

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本实用新型公开了一种包装盒智能仓储交替式上料装置,包括:包装盒上料流水线;以及至少两组笔记本装盒机构,所述笔记本装盒机构与所述包装盒上料流水线相对接;其中,两所述笔记本装盒机构沿Y轴方向并列设置,每组所述笔记本装盒机构包括:X向输送模组、包装盒翻转模组及包装盒传送线;每组所述包装盒翻转模组及每个所述包装盒传送线均与相应一组所述X向输送模组的活动部传动连接。根据本实用新型,其通过包装盒输送线进行包装盒的输送转移,同时各组件自动加工操作,无需人工辅助,大大提高了工作效率,通过两包装盒翻转模组及两包装盒传送线交替式上料,进一步提升了工作效率,降低了生产成本。

    一种仓储装置的自动化上料装配设备

    公开(公告)号:CN215146394U

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202120608307.5

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本实用新型涉及一种仓储装置的自动化上料装配设备,包括:仓储装置,其分别用于传输载具及零部件;以及,位于仓储装置下游的装配机构,其内置有用于抓取零部件并装入至载具内的装配组件;其中,仓储装置内置有过渡线体及移载组件,所述过渡线体、移载组件分别将载具及零部件移动至装配机构内,并且载具及零部件的移动方向相互平行;装配机构包括有对应连接过渡线体的传输线体,传输线体上设置有装配工位,移载组件靠近装配机构的一端处设置有零部件下料工位;过渡线体上的载具传输至装配工位处的同时,装配组件从零部件下料工位处抓取零部件并移载至装配工位,以将零部件装入至装配工位处的载具内,从而完成自动化装配加工。

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