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公开(公告)号：CN103049751A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201310026256.5
申请日：2013-01-24
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的加权区域匹配高空视频行人识别方法（KS-WRM），其改进体现在1）利用卡尔曼滤波进行候选区域的确定；2）对摄像头固定与否，采用不同的行人检测策略；3）提出多特征融合的HLS模型的行人检测方法；以及4）基于上下文感知的CA显著区域检测的行人分割。本发明在细节模糊、背景杂乱以及噪声影响等复杂场景下能够精确的识别出行人。本发明可以用在如遥感卫星图像、商场、地铁站、火车站、机场等人流量较大的场所的行人检测和识别，以及智能交通控制、智能车辆辅助驾驶、行人流量统计与分析场合中。
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