公开(公告)号：CN119827155A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411798759.9

申请日：2024-12-09

Applicant: 苏州大学

Inventor： 黄伟国 ,  张骁 ,  贾宁 ,  杨家辉 ,  王亦宏 ,  顾磊 ,  朱忠奎 ,  王俊 ,  杜贵府

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种双分类器协同引导的轴承不平衡故障诊断方法及系统，所述方法包括：采集不同工况下各个健康状态的轴承振动信号，并进行快速傅里叶变换，将其转换为频域信号，得到数据集，将数据集划分为不同工况下的源域数据和目标域数据，对所述源域数据进行标记；构建故障诊断模型，所述故障诊断模型包括共享特征提取器、平衡分类器和标准分类器；以及基于所述源域数据和所述目标域数据，构建损失函数；利用损失函数对所述故障诊断模型进行训练，得到训练后的故障诊断模型；将待测轴承振动信号输入到所述训练后的故障诊断模型中，得到故障诊断结果。本发明能够解决现有技术中诊断模型性能受标签稀缺、数据分布不平衡以及模型泛化能力提升的问题。