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公开(公告)号:CN108257126A
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201810072546.6
申请日:2018-01-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种三维视网膜OCT图像的血管检测和配准方法、设备及应用,所述的方法包括图像预处理步骤,根据血管所在视网膜中的位置生成血管在图像的对应位置上的垂直投影图,并进行图像去噪和增强;血管骨架提取步骤,基于去噪和增强后的垂直投影图提取血管的骨架结构;特征提取步骤,找出目标图像和待配准图像的匹配的特征点;配准步骤,基于提取的特征点,生成目标图像和待配准图像之间的刚性配准模型。该方法能够很好的消除散斑噪声的影响,实现视网膜SD‑OCT图像中血管自动检测和准确配准,对常见眼科疾病病程发展的评估以及医生术前术后治疗方案的确定起到了重要的辅助作用。
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公开(公告)号:CN108257126B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN201810072546.6
申请日:2018-01-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种三维视网膜OCT图像的血管检测和配准方法、设备及应用,所述的方法包括图像预处理步骤,根据血管所在视网膜中的位置生成血管在图像的对应位置上的垂直投影图,并进行图像去噪和增强;血管骨架提取步骤,基于去噪和增强后的垂直投影图提取血管的骨架结构;特征提取步骤,找出目标图像和待配准图像的匹配的特征点;配准步骤,基于提取的特征点,生成目标图像和待配准图像之间的刚性配准模型。该方法能够很好的消除散斑噪声的影响,实现视网膜SD‑OCT图像中血管自动检测和准确配准,对常见眼科疾病病程发展的评估以及医生术前术后治疗方案的确定起到了重要的辅助作用。
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