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公开(公告)号：CN119097344B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411596894.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及心电图测量技术领域，具体指一种基于智能音箱超声波信号的心电图测量方法，包括：接收多个不同频率的混合子载波信号；基于接收信号矩阵，构造并求解每个采样时刻频谱函数，得到每个采样时刻每个候选对象子载波信号在其对应目标路径上传播时延真实值后，基于载波成形技术，计算得到预设时段内每个候选对象增强超声波信号，并采用频谱幅度比值法及超声波信号相位变化，确定目标用户；利用自适应IIR梳状陷波滤波器，提取预设时段内每个目标用户超声波心跳信号输入至训练好的心电图信号预测模型中，输出预设时段内每个目标用户心电图信号预测值。本发明对多用户超声波心跳信号的监测效果好，准确率高，速度快，实时性好。
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公开(公告)号：CN118975818A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411464830.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B8/04 , A61B8/00 , A61B8/02 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及血压检测技术领域，公开一种基于智能音箱超声波信号的多人血压测量系统、介质、设备，包括：智能音响，发射不同频率的超声波信号并接收对应的信号；相位补偿模块，结合空域波束成形和频域波束成形构建麦克风的子载波相较于扬声器发出的子载波的相位差并进行相位补偿；多用户信号分离模块，分离出不同角度位置的用户信号；超声波心跳信号提取模块，对每个角度位置的用户信号进行心跳信号提取；血压测量网络模型构建模块，构建血压测量网络模型；血压预测模块，训练血压测量网络模型，将提取到的心跳信号输入训练完成的模型得到血压预测结果。本发明可以实现对多人血压的非接触式地、实时有效地测量，易用性和准确性高。
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公开(公告)号：CN117122308A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310909838.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于手机内置加速度传感器的心电图测量方法及系统，涉及心电图测量技术领域，该方法包括使用手机加速度传感器和商用ECG设备同时采集人体胸口的心脏震动，分别得到心脏震动信号和心电信号；采用平稳小波变换技术对心脏震动信号进行降噪处理；对降噪处理后的心脏震动信号和心电信号进行最大‑最小归一化处理；对归一化处理后的心电信号进行数据增强；对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；将手机加速度传感器采集的心脏震动信号输入到训练好的神经网络模型中，输出心电信号，实现心电图的测量。本发明解决现有心脏监测方法存在的高成本，需要在特定区域内测量的问题。
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公开(公告)号：CN119649814A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510171270.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G10L15/24 , G10L19/02 , G10L19/16 , G10L21/01 , G10L21/0356 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于卷积加注意力机制的手机端面部动作恢复语音系统，涉及语音处理技术领域，该系统包括数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块和语音生成模块。数据采集模块调用手机加速度传感器实时同步采集面部加速度与语音数据并传输至电脑；数据处理模块在电脑端接收、对齐、存储数据并去噪以增强信噪比；模型训练模块构建模型，先由卷积神经网络注意力模型将加速度数据转成梅尔语谱图，再经声码器生成语音；语音生成模块把处理后的面部加速度数据输入训练好的模型，生成语音并按需传出。该系统有效解决现有问题，实现从面部动作到语音的恢复，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN118680535B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410621020.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种血压测量方法、系统、设备和介质，其中，方法包括：采集人体的SCG信号和血压数据；对采集的SCG信号进行三级降噪处理，包括：通过I CEEMDAN方法对所述SCG信号进行初步降噪得到第一信号；通过RLS自适应滤波器对所述第一信号进行再次降噪得到第二信号；通过软阈值方法对所述第二信号进行三次降噪得到降噪后的SCG信号；利用所述血压数据和降噪后的SCG信号对预先设置的深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；通过训练好的深度学习模型对待测对象的血压进行测量。本发明能够对人体血压进行精准测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117122308B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310909838.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于手机内置加速度传感器的心电图测量方法及系统，涉及心电图测量技术领域，该方法包括使用手机加速度传感器和商用ECG设备同时采集人体胸口的心脏震动，分别得到心脏震动信号和心电信号；采用平稳小波变换技术对心脏震动信号进行降噪处理；对降噪处理后的心脏震动信号和心电信号进行最大‑最小归一化处理；对归一化处理后的心电信号进行数据增强；对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；将手机加速度传感器采集的心脏震动信号输入到训练好的神经网络模型中，输出心电信号，实现心电图的测量。本发明解决现有心脏监测方法存在的高成本，需要在特定区域内测量的问题。
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公开(公告)号：CN118975818B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411464830.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 苏州大学
IPC: A61B8/04 , A61B8/00 , A61B8/02 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及血压检测技术领域，公开一种基于智能音箱超声波信号的多人血压测量系统、介质、设备，包括：智能音响，发射不同频率的超声波信号并接收对应的信号；相位补偿模块，结合空域波束成形和频域波束成形构建麦克风的子载波相较于扬声器发出的子载波的相位差并进行相位补偿；多用户信号分离模块，分离出不同角度位置的用户信号；超声波心跳信号提取模块，对每个角度位置的用户信号进行心跳信号提取；血压测量网络模型构建模块，构建血压测量网络模型；血压预测模块，训练血压测量网络模型，将提取到的心跳信号输入训练完成的模型得到血压预测结果。本发明可以实现对多人血压的非接触式地、实时有效地测量，易用性和准确性高。
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公开(公告)号：CN119097344A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411596894.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及心电图测量技术领域，具体指一种基于智能音箱超声波信号的心电图测量方法，包括：接收多个不同频率的混合子载波信号；基于接收信号矩阵，构造并求解每个采样时刻频谱函数，得到每个采样时刻每个候选对象子载波信号在其对应目标路径上传播时延真实值后，基于载波成形技术，计算得到预设时段内每个候选对象增强超声波信号，并采用频谱幅度比值法及超声波信号相位变化，确定目标用户；利用自适应IIR梳状陷波滤波器，提取预设时段内每个目标用户超声波心跳信号输入至训练好的心电图信号预测模型中，输出预设时段内每个目标用户心电图信号预测值。本发明对多用户超声波心跳信号的监测效果好，准确率高，速度快，实时性好。
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公开(公告)号：CN118680535A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410621020.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种血压测量方法、系统、设备和介质，其中，方法包括：采集人体的SCG信号和血压数据；对采集的SCG信号进行三级降噪处理，包括：通过I CEEMDAN方法对所述SCG信号进行初步降噪得到第一信号；通过RLS自适应滤波器对所述第一信号进行再次降噪得到第二信号；通过软阈值方法对所述第二信号进行三次降噪得到降噪后的SCG信号；利用所述血压数据和降噪后的SCG信号对预先设置的深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；通过训练好的深度学习模型对待测对象的血压进行测量。本发明能够对人体血压进行精准测量。
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公开(公告)号：CN112557752B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202011411223.9
申请日：2020-12-06
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开一种电磁信号的监测系统、计算机存储介质。该系统配置2台以上频谱仪，系统运行时若检出其中一个频谱仪出现故障时，自动切换到另外的备用的频谱仪，从而提高系统运行的稳定性；监测系统通过配置不同的参数进行不同模式的监测工作。该系统运行时其内配置的2台以上频谱仪都可以读取任意一信号源的信号或通过时分的方式来使每一台频谱仪读取到两个信号源的信号，这样频谱仪具有互相备用的效果。
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