公开(公告)号：CN119445645A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510040380.X

申请日：2025-01-10

Applicant: 苏州大学

Inventor： 石霏 ,  殷子婷 ,  陈新建 ,  彭涛

IPC: G06V40/18 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及图像分类技术领域，尤其涉及基于蒸馏元学习的罕见眼底病OCT图像分类方法及系统。基于残差模块、全连接层分别搭建用于视网膜OCT图像分类的教师网络和学生网络；构建常见眼底病训练集，对教师网络进行元训练；随机构造常见病小样本训练任务，基于蒸馏元学习训练策略，对教师网络和学生网络进行联合训练，引入注意引导蒸馏模块，并采用温度系数自适应方法，训练学生在注意力值较高的像素和通道中自适应地学习教师的特征；构建罕见眼底病训练集，对学生网络进行微调，得到适用于罕见病的小样本分类网络模型；将OCT图像输入到罕见病小样本分类网络模型中，得到病变类型的分类结果。

公开(公告)号：CN118411573B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410869834.X

申请日：2024-07-01

Applicant: 苏州大学

Inventor： 石霏 ,  殷子婷 ,  陈新建

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V40/18 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及图像分类技术领域，尤其涉及一种基于OCT图像的罕见眼底病自动分类方法及系统。基于残差模块、全连接层搭建视网膜OCT图像分类网络；构建常见眼底病训练集，基于训练样本，训练得到分类网络模型的初始参数；随机构造常见病小样本训练任务，对网络进行元训练，包含内循环和外循环；内循环中基于元数据增强及无标注查询更新策略，训练得到常见病小样本分类网络模型；外循环中引入一致性损失，训练得到适用于不同常见病组合的小样本分类网络模型；构建罕见眼底病训练集，对元训练所得小样本分类网络模型进行微调，得到适用于罕见病的小样本分类网络模型；将OCT图像输入到罕见病小样本分类网络模型中，得到病变类型的分类结果。

公开(公告)号：CN118411573A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410869834.X

申请日：2024-07-01

Applicant: 苏州大学

Inventor： 石霏 ,  殷子婷 ,  陈新建

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V40/18 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及图像分类技术领域，尤其涉及一种基于OCT图像的罕见眼底病自动分类方法及系统。基于残差模块、全连接层搭建视网膜OCT图像分类网络；构建常见眼底病训练集，基于训练样本，训练得到分类网络模型的初始参数；随机构造常见病小样本训练任务，对网络进行元训练，包含内循环和外循环；内循环中基于元数据增强及无标注查询更新策略，训练得到常见病小样本分类网络模型；外循环中引入一致性损失，训练得到适用于不同常见病组合的小样本分类网络模型；构建罕见眼底病训练集，对元训练所得小样本分类网络模型进行微调，得到适用于罕见病的小样本分类网络模型；将OCT图像输入到罕见病小样本分类网络模型中，得到病变类型的分类结果。