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公开(公告)号：CN108304328A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810111313.2
申请日：2018-02-05
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种众包测试报告的文本描述生成方法、系统及装置，包括：获取测试报告中的屏幕截图和文本描述，确定文本描述中用于体现测试信息的关键词序列，并将屏幕截图按照预设层次聚类标准进行层次聚类，得到多组截屏类簇；将每组截屏类簇中各屏幕截图所属的测试报告对应的关键词序列均输入至概率语言模型，并获取概率语言模型生成的类簇文本描述；根据预设归类策略确定待诊断测试报告中每个待诊断屏幕截图所属的截屏类簇，获取所属的截屏类簇对应的类簇文本描述。本申请中屏幕截图数量较多，其得到的文本描述较丰富，助于开发人员理解测试报告，提高了开发人员诊断和理解测试报告的效率；且屏幕截图较客观，不易误导开发人员的诊断和理解。
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公开(公告)号：CN108304328B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810111313.2
申请日：2018-02-05
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种众包测试报告的文本描述生成方法、系统及装置，包括：获取测试报告中的屏幕截图和文本描述，确定文本描述中用于体现测试信息的关键词序列，并将屏幕截图按照预设层次聚类标准进行层次聚类，得到多组截屏类簇；将每组截屏类簇中各屏幕截图所属的测试报告对应的关键词序列均输入至概率语言模型，并获取概率语言模型生成的类簇文本描述；根据预设归类策略确定待诊断测试报告中每个待诊断屏幕截图所属的截屏类簇，获取所属的截屏类簇对应的类簇文本描述。本申请中屏幕截图数量较多，其得到的文本描述较丰富，助于开发人员理解测试报告，提高了开发人员诊断和理解测试报告的效率；且屏幕截图较客观，不易误导开发人员的诊断和理解。
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