公开(公告)号：CN118856560B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411338660.0

申请日：2024-09-25

Applicant: 苏州大学

Inventor： 吴玺 ,  蔡琦琳 ,  樊开

IPC: F24F11/88 ,  F24F11/89 ,  F24F11/74 ,  F24F11/58 ,  G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及洁净室通风系统技术领域，提供了一种洁净室通风系统的预测控制方法、系统和存储介质，该方法包括：基于M组可控变量的下发得到M组受控变量，形成M条实采数据样本，得到实采数据集；基于BIM仿真模型构建合成数据集；预处理实采数据集和合成数据集得到训练集、验证集和测试集；构建并训练预测模型；对通风系统进行优化控制；基于节能率对通风系统进行性能评价；构建预测模型时采用多任务学习架构和混合专家模型，基于全连接神经网络构建输入层，基于多级萃取网络构建共享层，基于输出层输出受控变量的预测值。本发明可以全面预测风量，具有较高的压差预测精度，能够同时完成多区域洁净室的压差和风量预测，响应速度快，效率较高。

公开(公告)号：CN118856560A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411338660.0

申请日：2024-09-25

Applicant: 苏州大学

Inventor： 吴玺 ,  蔡琦琳 ,  樊开

IPC: F24F11/88 ,  F24F11/89 ,  F24F11/74 ,  F24F11/58 ,  G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及洁净室通风系统技术领域，提供了一种洁净室通风系统的预测控制方法、系统和存储介质，该方法包括：基于M组可控变量的下发得到M组受控变量，形成M条实采数据样本，得到实采数据集；基于BIM仿真模型构建合成数据集；预处理实采数据集和合成数据集得到训练集、验证集和测试集；构建并训练预测模型；对通风系统进行优化控制；基于节能率对通风系统进行性能评价；构建预测模型时采用多任务学习架构和混合专家模型，基于全连接神经网络构建输入层，基于多级萃取网络构建共享层，基于输出层输出受控变量的预测值。本发明可以全面预测风量，具有较高的压差预测精度，能够同时完成多区域洁净室的压差和风量预测，响应速度快，效率较高。