公开(公告)号：CN107526727A

公开(公告)日：2017-12-29

申请号：CN201710637423.8

申请日：2017-07-31

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李军辉 ,  柴强 ,  孔芳 ,  周国栋

IPC: G06F17/28

Abstract: 本发明公开了一种基于统计机器翻译的语言生成方法，将源端树形结构语义表达式转化为自然语言；将预处理后的语料作为基于层次短语的统计机器翻译的源端语言；利用基于层次短语的统计机器翻译解码器生成n-best翻译结果；再对上一步生成的n-best翻译结果进行过滤，得到与源端输入句子答案类型相同的翻译结果；在评测阶段，将中文和英文的参照语句从原来一个增加到了三个，使评测值更能反映真实地翻译效果，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN107526727B

公开(公告)日：2021-01-19

申请号：CN201710637423.8

申请日：2017-07-31

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李军辉 ,  柴强 ,  孔芳 ,  周国栋

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/44

Abstract: 本发明公开了一种基于统计机器翻译的语言生成方法，将源端树形结构语义表达式转化为自然语言；将预处理后的语料作为基于层次短语的统计机器翻译的源端语言；利用基于层次短语的统计机器翻译解码器生成n‑best翻译结果；再对上一步生成的n‑best翻译结果进行过滤，得到与源端输入句子答案类型相同的翻译结果；在评测阶段，将中文和英文的参照语句从原来一个增加到了三个，使评测值更能反映真实地翻译效果，具有良好的应用前景。