目标追踪方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118115536A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410236478.8

    申请日:2024-03-01

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请公开了一种目标追踪方法及装置、电子设备和存储介质,目标追踪方法包括获取标定帧图像;基于标定帧图像,得到标定目标参数以及标定环境参数;获取当前帧图像,并基于当前帧图像得到当前环境参数;基于标定目标参数、标定环境参数以及当前环境参数,计算得到当前目标参数;基于当前目标参数由当前帧图像中确定追踪目标所处区域,得到预测边界框;基于预测边界框的坐标,输出追踪控制信号。本申请通过比对标定帧图像的标定环境参数以及当前帧图像的当前环境参数,在当前帧图像进行目标追踪时基于环境变化构建当前目标参数,充分考虑环境变化对目标图像的影响,有效提高了目标追踪的准确率和效果。

    基于深度学习的高光谱影像分类方法

    公开(公告)号:CN112733775A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110063969.3

    申请日:2021-01-18

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 杨新艳

    Abstract: 本发明提供基于深度学习的高光谱影像分类方法,涉及图像分类技术领域。该基于深度学习的高光谱影像分类方法,包括以下具体步骤:S1、获取高光谱遥感影像数据集,对数据集进行设定特征区间;S2、高光谱数据进行预处理,修正光谱数据的基线平移和偏移现象。本发明,通过利用深度学习的方法,将高光谱影像分类固定化、流程化以及简易化,高光谱影像分类时,只需要导入原始高光谱影像到训练模型中即可快速进行分类,在一定程度上简化了高光谱影像分类的难度,提升了图像分类的效率,减轻了图像集中分类工作量,大大提高图像分类的准确度;同时利用基于ReLu的反向传播算法对样本集和测试集进行降维处理,大大减少了模型分类过程中的运算量。

    基于半监督学习的图片分类算法

    公开(公告)号:CN112712137A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202110062222.6

    申请日:2021-01-18

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 杨新艳

    Abstract: 本发明提供基于半监督学习的图片分类算法,涉及模式识别与机器学习技术领域。该基于半监督学习的图片分类算法,包括以下步骤:S1、针对数据集进行原数据的获取;S2、将原始部分数据标签化,构建数据标签矩阵,利用特征提取算法提取矩阵中每一个数据的特征值;S3、对上述提取的特征值矩阵进行降维处理;S4、利用框架构建监督学习模型。本发明,通过利用机器学习监督的方法,将图片分类固定化、流程化以及简易化,图片分类时,只需要导入原始数据到训练模型中即可快速进行分类,在一定程度上简化了图片集中分类的难度,提升了图片分类的效率;同时利用大数据技术,减轻了图片集中分类工作量,大大提高图片集中分类的准确度。

    一种智能终端
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219695702U

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202320758014.4

    申请日:2023-04-08

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 杨新艳

    Abstract: 本实用新型公开了一种智能终端,包括智能终端主体、滚动组件和支撑固定机构。滚动组件设于智能终端主体的底部,滚动组件包括多个支撑架,支撑架上开凿有凹槽,凹槽内设有滑动滚轮,滑动滚轮上转动连接有支撑轴杆,支撑轴杆固定于支撑架上。支撑固定机构设于滑动滚轮的一侧,支撑固定机构包括固定柱,固定柱的一端固定于智能终端主体上,固定柱上开凿有螺纹槽,固定柱螺纹连接有调节杆,调节杆的一侧设有支撑垫,调节杆与支撑垫之间连接有第二固定轴承。本实用新型通过对计算机主体外壳相应机构的设置,使计算机主机方便进行转运,并且不再处于较高的位置,进而不易造成计算机的损坏,从而为使用者减少不必要的经济损失。

    一种电子测试设备
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN220252099U

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202320691129.6

    申请日:2023-03-31

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 杨新艳

    Abstract: 本实用新型公开了一种电子测试设备,包括设备主体、防尘保护机构和辅助防尘结构。设备主体上安装有测试台,防尘保护机构设于测试台的一侧,防尘保护机构包括防尘罩,防尘罩的两侧均连接有导流罩,导流罩内安装有负压风机,负压风机与测试台相连通,导流罩的一侧设有滤尘盒,滤尘盒内连接有滤尘袋。辅助防尘结构设于一对导流罩之间,辅助防尘结构包括导通固定块,导通固定块贴近设备主体的一侧连接有多个均匀分布的气幕喷嘴。本实用新型通过相应机构的设置,对ICT测试仪起到无尘保护的功能,减小了外界环境中粉尘对ICT测试仪的检测准确性产生的不良影响,提高了ICT测试仪的测试稳定性。

    一种充电枪测试设备
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN222232517U

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202420751680.X

    申请日:2024-04-12

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 陈晨 杨新艳

    Abstract: 本实用新型公开了一种充电枪测试设备,包括测试设备主体,所述测试设备主体上设置有电源插座、充电枪插座、显示屏和操作面板,所述测试设备主体上转动连接有支撑板,所述支撑板位于电源插座的下方,所述支撑板的底部转动连接有支撑腿,所述支撑板上固定连接有固定耳,所述测试设备主体上开设有固定孔,所述固定耳与固定孔之间固定连接有固定螺栓,所述测试设备主体上固定连接有一对轴座,一对所述轴座之间固定连接有轴杆,所述支撑板内开设有与轴杆相匹配的连接孔。与现有技术相比,本实用新型的一种充电枪测试设备,其能够将支撑板收纳在测试设备上,减少支撑板的占用空间,便于对测设设备进行搬运。

    一种数据采集设备
    7.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219321652U

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202320758011.0

    申请日:2023-04-08

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 杨新艳

    Abstract: 本实用新型公开了一种数据采集设备,包括采集设备本体、多个连接端口和防脱限位机构。多个连接端口设于采集设备本体的一侧,防脱限位机构设于连接端口的外侧,防脱限位机构包括固定限位架,固定限位架的一侧一体化成型有多个均匀分布的L型卡合件。固定限位架内设有一对防脱限位板,一对防脱限位板上均开设有与连接端口相匹配的避位槽,一对防脱限位板相贴近的一侧均套设有绝缘保护垫,一对防脱限位板贴近绝缘保护垫的一侧均连接多个均匀分布的连接磁铁。本实用新型通过相应机构的设置,减小了数据采集设备在使用过程中受外力作用出现信息传输导线脱落的情况,提高了数据采集设备使用过程中的连接稳定性。

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