公开(公告)号：CN115269876A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210931975.0

申请日：2022-08-04

Applicant: 苏州大学

Inventor： 钱龙华 ,  吕子楠 ,  石坤立 ,  李东玲 ,  李军辉 ,  周国栋

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，公开了一种化学物与蛋白质作用关系的抽取方法，包括：获取文本中的化学物实体集合、蛋白质实体集合、以及若干个问题模板；从化学物实体集合中选取一个化学物实体作为目标化学物实体，将目标化学物实体输入每个问题模板中；利用包含目标化学物实体的问题模板对文本进行询问，抽取文本中与目标化学物实体存在作用关系的目标蛋白质实体以得到关系组。当一段文本中的化学物实体和蛋白质实体数量较多时，本申请通过问答的形式从文本中抽取化学物‑蛋白质作用关系，可以克服化学物实体和蛋白质实体两两配对所带来的实体对数量众多的缺点，有效提高化学物‑蛋白质作用关系的抽取效率。

公开(公告)号：CN115687611A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211136811.5

申请日：2022-09-19

Applicant: 苏州大学

Inventor： 钱龙华 ,  吴鹏超 ,  董越虎 ,  李雪峰 ,  李东玲 ,  李军辉 ,  周国栋

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06F40/126 ,  G06F40/30 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种生物医学事件组装方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：基于待组装文本的触发词类型，将所述待组装文本的触发词和所述待组装文本的论元进行组合，以得到所述待组装文本的候选事件；利用嵌套标记法对所述候选事件的触发词和所述候选事件的论元进行标记，以得到候选实例；利用预设深度学习模型对所述候选实例进行编码，以得到所述候选实例的语义信息的输出表征；获取所述输出表征的预设合法类别的第一概率结果以及预设非法类别的第二概率结果，然后基于所述第一概率结果和所述第二概率结果从所述候选事件中确定出目标生物医学事件。能够提高生物医学事件组装的性能。