菜肴图像识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111291694B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202010097854.1

    申请日:2020-02-18

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请涉及一种菜肴图像识别方法及装置存储介质,属于计算机技术领域,该方法包括:获取待识别的目标菜肴图像;获取图像识别模型,图像识别模型基于神经网络模型建立,且在神经网络模型中的多层中间层中添加了批归一化层,批归一化层包括归一化层和线性变换层;该归一化层用于对当前层的输入数据进行归一化;线性变换层用于将归一化后的数据线性变换至预设分布区间,线性变换层中的线性变换参数是通过对图像识别模型进行训练得到的;将目标菜肴图像输入图像识别模型,得到图像识别结果;可以解决现有的菜肴图像识别模型忽略数据分布随神经网络加深而梯度消失的问题;保证多层中间层计算后数据分布仍存在梯度,提高菜肴识别的准确性。

    异面结构硅片及其制备方法、太阳电池及其制备方法

    公开(公告)号:CN113035978A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110111707.X

    申请日:2021-01-27

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种异面结构硅片及其制备方法、太阳电池及其制备方法,所述异面结构硅片的制备方法包括:S1、采用碱刻蚀制绒工艺,在硅片第一表面上形成正金字塔结构绒面;S2、采用氧化工艺,在硅片第一表面上形成氧化层;S3、采用激光消融工艺,对氧化层进行激光消融处理;S4、采用碱刻蚀工艺,同时对硅片的第一表面和第二表面进行刻蚀,在第一表面上形成倒金字塔结构绒面,在第二表面上形成抛光面。本发明异面结构硅片在一步湿法刻蚀工艺中同时完成正面倒金字塔结构绒面和背面抛光面的制备,能够提升电池正面陷光能力,同时降低电池背面复合以及提高电池背面反射;本发明的工艺简单、成本较低,易集成到现有电池产线,具有大规模产业化应用的前景。

    菜肴图像识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111291694A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010097854.1

    申请日:2020-02-18

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请涉及一种菜肴图像识别方法及装置存储介质,属于计算机技术领域,该方法包括:获取待识别的目标菜肴图像;获取图像识别模型,图像识别模型基于神经网络模型建立,且在神经网络模型中的多层中间层中添加了批归一化层,批归一化层包括归一化层和线性变换层;该归一化层用于对当前层的输入数据进行归一化;线性变换层用于将归一化后的数据线性变换至预设分布区间,线性变换层中的线性变换参数是通过对图像识别模型进行训练得到的;将目标菜肴图像输入图像识别模型,得到图像识别结果;可以解决现有的菜肴图像识别模型忽略数据分布随神经网络加深而梯度消失的问题;保证多层中间层计算后数据分布仍存在梯度,提高菜肴识别的准确性。

    基于交叉串扰感知的路由计算、纤芯选择、频谱分配方法和系统

    公开(公告)号:CN108834004B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201810748558.6

    申请日:2018-07-10

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于交叉串扰感知的路由计算、纤芯选择、频谱分配方法和系统,为了解决多纤芯光网络的相邻纤芯的交叉串扰问题而设计。本发明基于交叉串扰感知的路由计算、纤芯选择、频谱分配方法包括:为每一个连接请求计算工作路径,并根据连接请求分类原则,进行纤芯选择;根据频谱连续性和频谱一致性约束条件,以及交叉串扰阈值约束条件,在连接请求的工作路径上查找并分配频谱资源,在频谱灵活光网络中建立连接请求;根据每条光纤链路占用的频谱资源状态,计算网络的频谱利用率和连接请求阻塞率。本发明有效减少了连接请求交叉串扰值,使网络频谱资源更规整,从而提高网络频谱资源效率。

    对象推荐方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111310046A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010097745.X

    申请日:2020-02-18

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请涉及一种对象推荐方法及装置,属于计算机技术领域,该方法包括:获取目标用户对对象的历史评分数据、历史评分时间和对象的属性信息;基于历史评分数据、历史评分时间和属性信息,确定各个对象之间的对象相似度矩阵;获取目标用户历史关注的历史目标对象和目标用户当前关注的实时目标对象;基于对象相似度矩阵确定每个历史目标对象的历史相似对象和每个实时目标对象的实时相似对象,得到目标用户的第一推荐列表;向目标用户推送第一推荐列表;可以解决现有的协同过滤算法的对象推荐准确性较低的问题;由于能够充分挖掘用户-对象评分矩阵的潜在信息,并且能够利用对象属性信息确定对象相似度矩阵,因此可以提高推荐结果的准确度。

    对象推荐方法及装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111310046B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202010097745.X

    申请日:2020-02-18

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请涉及一种对象推荐方法及装置,属于计算机技术领域,该方法包括:获取目标用户对对象的历史评分数据、历史评分时间和对象的属性信息;基于历史评分数据、历史评分时间和属性信息,确定各个对象之间的对象相似度矩阵;获取目标用户历史关注的历史目标对象和目标用户当前关注的实时目标对象;基于对象相似度矩阵确定每个历史目标对象的历史相似对象和每个实时目标对象的实时相似对象,得到目标用户的第一推荐列表;向目标用户推送第一推荐列表;可以解决现有的协同过滤算法的对象推荐准确性较低的问题;由于能够充分挖掘用户‑对象评分矩阵的潜在信息,并且能够利用对象属性信息确定对象相似度矩阵,因此可以提高推荐结果的准确度。

    光驱动降解制氢的双功能装置

    公开(公告)号:CN214496498U

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202120459093.X

    申请日:2021-03-03

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本实用新型揭示了一种光驱动降解制氢的双功能装置,其特征在于,所述装置包括:光电转化组件,用于将入射光能转化为电能;电压控制组件,与光电转化组件电性连接,用于将光电转化组件输出的电能控制到预定电压或预定电流并输出;污水反应组件,与电压控制组件电性连接,污水反应组件包括反应槽、位于反应槽内的生活污水、与反应槽固定安装的支架、及第一电极和第二电极,第一电极用于产生活性基团并与有机物进行选择性反应,从而实现污染物的降解,第二电极用于通过还原反应进行制氢。本实用新型中光驱动降解制氢的双功能装置绿色环保、副产物安全无害,产氢降解效率高且性能稳定,可广泛应用于家庭碱性污水处理。

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