公开(公告)号：CN106055536B

公开(公告)日：2018-08-21

申请号：CN201610333246.X

申请日：2016-05-19

Applicant: 苏州大学

Inventor： 朱少华 ,  李培峰 ,  朱巧明 ,  周国栋 ,  朱晓旭

IPC: G06F17/27 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提出篇章级别的中文事件联合推理方法和系统，该方法和系统能利用论元抽取中有价值的信息来反过来帮助触发词抽取，减少传统管道模型中的级联错误。在实现方法上，本发明采用机器学习和推理相结合的方法，利用各种语言知识来识别中文事件时序关系。本发明的方法和系统，与现有方法和系统相比，识别性能得到了一定提升。

公开(公告)号：CN106055536A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610333246.X

申请日：2016-05-19

Applicant: 苏州大学

Inventor： 朱少华 ,  李培峰 ,  朱巧明 ,  周国栋 ,  朱晓旭

IPC: G06F17/27 ,  G06N5/04

CPC classification number: G06F17/2775 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提出篇章级别的中文事件联合推理方法和系统，该方法和系统能利用论元抽取中有价值的信息来反过来帮助触发词抽取，减少传统管道模型中的级联错误。在实现方法上，本发明采用机器学习和推理相结合的方法，利用各种语言知识来识别中文事件时序关系。本发明的方法和系统，与现有方法和系统相比，识别性能得到了一定提升。