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公开(公告)号:CN103578119B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201310534301.8
申请日:2013-10-31
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素的Codebook动态场景中目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采用的超像素分割方法对视频帧进行分割,分割成K个超像素;(2)采用Codebook背景建模法,为步骤(1)中分割出来的每一个超像素建立一个Codebook,每个Codebook包括一个或几个Codeword,每个Codeword有它的学习时最大最小阈值,检测时的最大最小阈值,完成背景建模(;3)背景建模完成后,对当前进入的视频帧进行目标检测,如果当前帧的某个超像素值符合该背景像素值的分布,就标记为背景,否则标记为前景;最后,用当前的视频帧更新背景模型。本发明解决传统Codebook背景建模算法计算量和内存需求大,并且构建的Codewords不准确等问题,提高目标检测的准确度和速度,使其达到实时准
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公开(公告)号:CN103578119A
公开(公告)日:2014-02-12
申请号:CN201310534301.8
申请日:2013-10-31
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素的Codebook动态场景中目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采用的超像素分割方法对视频帧进行分割,分割成K个超像素;(2)采用Codebook背景建模法,为步骤(1)中分割出来的每一个超像素建立一个Codebook,每个Codebook包括一个或几个Codeword,每个Codeword有它的学习时最大最小阈值,检测时的最大最小阈值,完成背景建模;(3)背景建模完成后,对当前进入的视频帧进行目标检测,如果当前帧的某个超像素值符合该背景像素值的分布,就标记为背景,否则标记为前景;最后,用当前的视频帧更新背景模型。本发明解决传统Codebook背景建模算法计算量和内存需求大,并且构建的Codewords不准确等问题,提高目标检测的准确度和速度,使其达到实时准确的要求,从而满足现实生活中智能监控的需求。
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