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公开(公告)号:CN112908478A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110192250.X
申请日:2021-02-18
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于孟德尔随机化分析肠道菌群与肥胖关系的方法,属于微生物技术领域。包括以下步骤:S1:获得肠道菌群样本的全基因组关联研究数据,确定用于分析的肠道菌群并划分为不同的菌群特征;S2:筛选出与菌群特征在全基因组范围内呈显著性相关的SNPs,并分配给相应的菌群特征;S3:对呈显著性相关的SNPs进行筛选得到独立的SNPs,并对独立的SNPs去除水平多效性;S4:进行双样本孟德尔随机化分析,得到肠道菌群与肥胖的关系。本发明能够获得肠道菌群与肥胖的因果关系,并得到确定的肠道菌与肥胖呈正相关或负相关的关系。
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公开(公告)号:CN117683873A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311699299.X
申请日:2023-12-12
Applicant: 苏州大学
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11 , A61K45/00 , A61P3/04 , A61P21/00
Abstract: 本发明涉及一种肌少症型肥胖检测试剂盒及其应用,采用外显子测序技术深入挖掘数据,相比于其他基因组学测序技术相比,外显子测序技术仅针对编码蛋白质的外显子组区域,确定影响蛋白结构的变异,能够有效降低测序工作量和费用。本发明通过采用全外显子组测序分析,筛选出1个遗传位点和5个基因与SO有关联,并且对鉴定出的遗传变异进行共定位和药物靶点映射,能够更大程度的深入鉴定出的基因与疾病的关系,扩大了我们对SO基因结构的认识,从而为SO的治疗、预防以及遗传学病因等奠定了基础。
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