一种轴承性能退化状态检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113670616A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202111034048.0

    申请日:2021-09-03

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种轴承性能退化状态检测方法及系统,包括步骤:S1、采集轴承全寿命服役过程中的振动信号;S2、构建高维退化趋势特征集,并利用指数加权滑动平均进行平滑处理;S3、设计特征敏感性评价准则,并筛选出轴承性能退化状态敏感特征集;S4、利用一致流形逼近算法融合敏感特征集,并利用指数加权滑动平均进一步平滑融合指标,形成轴承性能退化状态曲线。本发明可以去除表征指标中的噪声、减缓轴承性能退化过程中的波动;表征指标筛选准则融入了轴承性能退化过程中的单调性和相关性,能够更加合理的遴选出有效表征指标;使用一致流形逼近算法对遴选的有效指标进行融合,可兼顾数据的全局结构与局部结构,弥补传统的数据融合方法的不足。

    一种轴承性能退化状态检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113670616B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202111034048.0

    申请日:2021-09-03

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种轴承性能退化状态检测方法及系统,包括步骤:S1、采集轴承全寿命服役过程中的振动信号;S2、构建高维退化趋势特征集,并利用指数加权滑动平均进行平滑处理;S3、设计特征敏感性评价准则,并筛选出轴承性能退化状态敏感特征集;S4、利用一致流形逼近算法融合敏感特征集,并利用指数加权滑动平均进一步平滑融合指标,形成轴承性能退化状态曲线。本发明可以去除表征指标中的噪声、减缓轴承性能退化过程中的波动;表征指标筛选准则融入了轴承性能退化过程中的单调性和相关性,能够更加合理的遴选出有效表征指标;使用一致流形逼近算法对遴选的有效指标进行融合,可兼顾数据的全局结构与局部结构,弥补传统的数据融合方法的不足。

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