公开(公告)号：CN104143087A

公开(公告)日：2014-11-12

申请号：CN201410356040.X

申请日：2014-07-24

Applicant: 苏州大学

Inventor： 陈新建 ,  朱伟芳 ,  张立春 ,  陈浩宇 ,  石霏 ,  向德辉 ,  王莉芸 ,  张莉 ,  高恩婷

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/36 ,  G06K9/46 ,  A61B3/10

Abstract: 本发明公开了一种基于SD-OCT图像的挫伤性视网膜内节/外节缺失三维自动检测方法，包括以下步骤：（1）图像预处理，采用多尺度三维图割方法将视网膜内部自动分割成11个表面，提取位于第7表面和第8表面之间的内节/外节区域作为感兴趣区域，进行平坦化处理和双线性滤波增强；（2）对感兴趣区域中每个体素提取5类（共计57个）特征；（3）采用主成份分析方法对特征进行优化选择；（4）将特征样本分成训练集和测试集，对训练集样本采用Adaboost算法训练集成分类器；（5）对测试集样本进行缺失/非缺失识别；（6）对识别结果进行血管轮廓影响排除和孤立点排除等后处理，计算相应的缺失体积，缺失体积识别误差小，准确性好。