公开(公告)号：CN109195098A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810637394.X

申请日：2018-06-20

Applicant: 苏州大学

Inventor： 刘安 ,  彭佳 ,  张益凡 ,  李直旭 ,  赵雷

IPC: H04W4/021 ,  H04W12/02 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的共享协同过滤方法，包括如下步骤：（1）使用差分隐私形成安全的k-最近位置列表；（2）利用共享数据和数据拥有者本身数据预测用户对位置的喜好。通过上述方式，本发明能够在不泄露任一参与方隐私信息的前提下，解决共享协同过滤预测的问题，数据拥有者利用合作者的数据来加强预测结果的准确度，基于隐私保护方法的广泛应用，使得本发明基于差分隐私的共享协同过滤方法具有广泛的市场前景，对对位置隐私保护的进一步推广和研究有着重要意义。

公开(公告)号：CN109195098B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201810637394.X

申请日：2018-06-20

Applicant: 苏州大学

Inventor： 刘安 ,  彭佳 ,  张益凡 ,  李直旭 ,  赵雷

IPC: H04W4/021 ,  H04W12/02 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的共享协同过滤方法，包括如下步骤：（1）使用差分隐私形成安全的k‑最近位置列表；（2）利用共享数据和数据拥有者本身数据预测用户对位置的喜好。通过上述方式，本发明能够在不泄露任一参与方隐私信息的前提下，解决共享协同过滤预测的问题，数据拥有者利用合作者的数据来加强预测结果的准确度，基于隐私保护方法的广泛应用，使得本发明基于差分隐私的共享协同过滤方法具有广泛的市场前景，对对位置隐私保护的进一步推广和研究有着重要意义。