公开(公告)号：CN103020111B

公开(公告)日：2015-06-17

申请号：CN201210422998.5

申请日：2012-10-29

Applicant: 苏州大学

Inventor： 吴健 ,  崔志明 ,  张月辉 ,  李承超

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种图像检索方法，基于词汇树层次语义模型实现。首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树，生成描述图像视觉信息的视觉词汇。并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射，进而构造了一个层次语义模型，并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法。通过检索过程中用户的相关反馈，不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库，同时能够修正高层语义映射。实验结果表明，本发明的检索方法性能稳定，并且随着反馈次数的增加，检索效果明显提升。

公开(公告)号：CN103020111A

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201210422998.5

申请日：2012-10-29

Applicant: 苏州大学

Inventor： 吴健 ,  崔志明 ,  张月辉 ,  李承超

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种图像检索方法，基于词汇树层次语义模型实现。首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树，生成描述图像视觉信息的视觉词汇。并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射，进而构造了一个层次语义模型，并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法。通过检索过程中用户的相关反馈，不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库，同时能够修正高层语义映射。实验结果表明，本发明的检索方法性能稳定，并且随着反馈次数的增加，检索效果明显提升。