一种基于线粒体自噬相关基因的肺腺癌预后模型的构建方法及应用

    公开(公告)号:CN118841170A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410859227.5

    申请日:2024-06-28

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于线粒体自噬相关基因的肺腺癌预后模型的构建方法及应用,具体涉及医学领域,其中一种基于线粒体自噬相关基因的肺腺癌预后模型的构建方法,其包括如下步骤:步骤S1:从GeneCards数据库提取与线粒体自噬相关的基因MRGs;步骤S2:从TCGA和GEO数据库获取肺腺癌基因表达数据和生存数据;步骤S3:基于TCGA_LUAD数据集筛选差异表达MRGs;步骤S4:使用R语言"care"包,将TCGA_LUAD数据集按照6:4随机拆分为训练集和内部测试集;步骤S5:使用单因素Cox模型研究MRGs的连续表达水平与OS之间的关系,筛选与生存相关的MRGs。本发明利用线粒体自噬相关基因构建预后模型,以帮助医生更准确地评估肺腺癌患者的生存状况,并为个性化治疗方案的制定提供依据。

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