公开(公告)号：CN113254741A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110665991.5

申请日：2021-06-16

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李寿山 ,  安明慧 ,  王晶晶 ,  周国栋

IPC: G06F16/906 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及基于融合模态内和模态间关系的数据处理方法及系统，包括：获取社交网络指向目标分类的样本数据，并将样本数据划分为训练集、验证集和测试集，获得训练集样本数据、验证集样本数据和测试集样本数据；构建预设分类模型，所述预设分类模型包括特征提取网络，与所述特征提取网络相连的目标分类主任务网络和多模态主题信息辅助任务网络；将所述训练集样本数据输入所述预设分类模型并利用预设的损失函数进行训练，使用门控机制融合主任务和辅助任务的输出，得到社交数据分类模型，所述社交数据分类模型用于对输入的待分类数据进行分类。本申请能够有效的提升社交网络数据指向目标分类的性能。

公开(公告)号：CN113254741B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202110665991.5

申请日：2021-06-16

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李寿山 ,  安明慧 ,  王晶晶 ,  周国栋

IPC: G06F16/906 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及基于融合模态内和模态间关系的数据处理方法及系统，包括：获取社交网络指向目标分类的样本数据，并将样本数据划分为训练集、验证集和测试集，获得训练集样本数据、验证集样本数据和测试集样本数据；构建预设分类模型，所述预设分类模型包括特征提取网络，与所述特征提取网络相连的目标分类主任务网络和多模态主题信息辅助任务网络；将所述训练集样本数据输入所述预设分类模型并利用预设的损失函数进行训练，使用门控机制融合主任务和辅助任务的输出，得到社交数据分类模型，所述社交数据分类模型用于对输入的待分类数据进行分类。本申请能够有效的提升社交网络数据指向目标分类的性能。