公开(公告)号：CN113061205A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110414056.1

申请日：2021-04-16

Applicant: 苏州大学

Inventor： 张卫东 ,  黄燕 ,  孙悦

IPC: C08F120/14 ,  C08F265/06 ,  C08F220/14 ,  C08F4/00

Abstract: 本发明公开了一种基于C‑N键断裂的可控自由基聚合方法，包括以下步骤：将聚合单体、卤代烃和叔胺溶于有机溶剂中，在保护气氛下，将得到的溶液置于光照条件下发生反应，得到聚合物；其中，所述聚合单体为甲基丙烯酸酯类单体或丙烯酰胺类单体，所述卤代烃选自α‑溴苯乙酸甲酯、异溴丁酸羟乙酯、2‑溴异丁酸甲酯中的一种，所述叔胺选自三乙胺、五甲基二乙烯三胺、三(2‑二甲氨基乙基)中的一种。本发明提出了一种全新的可逆失活自由基聚合方法，此催化体系具有无金属离子参与、催化条件温和、催化活性高等优点。

公开(公告)号：CN114349886B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210036948.7

申请日：2022-01-13

Applicant: 苏州大学

Inventor： 张卫东 ,  孙悦 ,  黄燕

IPC: C08F120/14 ,  C08F2/48 ,  C08F2/38

Abstract: 本发明涉及一种基于分子开关的光控自由基聚合方法，涉及可控自由基聚合技术领域。本发明所述聚合方法包括以下步骤，保护气氛下，将聚合单体、分子开关、引发剂和链转移剂溶于有机溶剂中，将得到的溶液置于光照条件下，控制聚合反应，得到聚合物；当光源处于开启状态，不发生聚合反应；当光源处于关闭状态，发生聚合反应；所述分子开关和引发剂的摩尔比大于1：1；所述分子开关为双咪唑。本发明所述聚合方法利用分子开关的特性，发展一种全新的光开关自由基聚合方法，此反应体系通过引入双咪唑，使原本的常规聚合反应转变为可以通过调节光源的“开”或“关”来调控聚合反应的进行的光控聚合反应。

公开(公告)号：CN114349886A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210036948.7

申请日：2022-01-13

Applicant: 苏州大学

Inventor： 张卫东 ,  孙悦 ,  黄燕

IPC: C08F120/14 ,  C08F2/48 ,  C08F2/38

Abstract: 本发明涉及一种基于分子开关的光控自由基聚合方法，涉及可控自由基聚合技术领域。本发明所述聚合方法包括以下步骤，保护气氛下，将聚合单体、分子开关、引发剂和链转移剂溶于有机溶剂中，将得到的溶液置于光照条件下，控制聚合反应，得到聚合物；当光源处于开启状态，不发生聚合反应；当光源处于关闭状态，发生聚合反应；所述分子开关和引发剂的摩尔比大于1：1；所述分子开关为双咪唑。本发明所述聚合方法利用分子开关的特性，发展一种全新的光开关自由基聚合方法，此反应体系通过引入双咪唑，使原本的常规聚合反应转变为可以通过调节光源的“开”或“关”来调控聚合反应的进行的光控聚合反应。

公开(公告)号：CN113061205B

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202110414056.1

申请日：2021-04-16

Applicant: 苏州大学

Inventor： 张卫东 ,  黄燕 ,  孙悦

IPC: C08F120/14 ,  C08F265/06 ,  C08F220/14 ,  C08F4/00

Abstract: 本发明公开了一种基于C‑N键断裂的可控自由基聚合方法，包括以下步骤：将聚合单体、卤代烃和叔胺溶于有机溶剂中，在保护气氛下，将得到的溶液置于光照条件下发生反应，得到聚合物；其中，所述聚合单体为甲基丙烯酸酯类单体或丙烯酰胺类单体，所述卤代烃选自α‑溴苯乙酸甲酯、异溴丁酸羟乙酯、2‑溴异丁酸甲酯中的一种，所述叔胺选自三乙胺、五甲基二乙烯三胺、三(2‑二甲氨基乙基)中的一种。本发明提出了一种全新的可逆失活自由基聚合方法，此催化体系具有无金属离子参与、催化条件温和、催化活性高等优点。

公开(公告)号：CN106096602A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610445168.2

申请日：2016-06-21

Applicant: 苏州大学

Inventor： 刘安 ,  孙悦 ,  周晓方 ,  李直旭 ,  赵雷

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/2054 ,  G06K9/3258 ,  G06K9/6269 ,  G06K2209/01

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的中文车牌识别方法，S1：车牌定位，将颜色模板匹配算法和轮廓查找算法相结合，定位出车牌；S2：字符分割，将灰度化后的车牌矩形块，二值化、闭操作、取轮廓后，可以得到外接矩形，从而截取出字符图块；S3：卷积神经网络的设计和训练，其中，卷积神经网络设置为10层结构；S4：字符识别，使用S3中预先训练好的卷积神经网络，作为分类器，将要识别的字符输入，得到分类结果和其置信率。通过上述方式，本发明提供的基于卷积神经网络的中文车牌识别方法，具有准确率极高、普适性极强、处理时间很短等优点，在现代智能交通系统、停车场管理、高速公路收费站等场景上有着广泛的应用前景。