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公开(公告)号：CN114554438A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210179601.8
申请日：2022-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 城市地下管网数据监测系统，包括终端无线传感网络，其包括若干终端自组网传输模块，用于采集不同地下管网区域的管网环境参数；NB‑IoT数据传输模块，用于收集来自不同终端自组网传输模块的管网环境参数；人机交互模块，用于将管网环境参数进行可视化显示以及根据管网环境参数对管网运行状态进行分析，预测是否发生管网事故，从而实现对管网的实时和全面监测，以及对管网事故进行预见性和准确的判断。
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公开(公告)号：CN114567861B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210189609.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 用于地下管网监测系统的供电管理方法，通过若干采集终端采集地下管网对应区域的管网环境参数，利用通信终端将管网环境参数上传至云服务平台终端，同时根据供电终端的实时剩余电量，调整采集终端的工作状态，采集终端与通信终端之间的数据传输状态，通信终端与云服务平台终端之间的数据传输状态，当供电终端的剩余电量充足时，保持监测系统各终端当前的工作状态不变，当供电终端的剩余电量不足时，指示监测系统各终端切换至低功耗工作模式，这样可有效节省供电终端的电能输出量以及延长供电终端的续航时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114567861A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210189609.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 用于地下管网监测系统的供电管理方法，通过若干采集终端采集地下管网对应区域的管网环境参数，利用通信终端将管网环境参数上传至云服务平台终端，同时根据供电终端的实时剩余电量，调整采集终端的工作状态，采集终端与通信终端之间的数据传输状态，通信终端与云服务平台终端之间的数据传输状态，当供电终端的剩余电量充足时，保持监测系统各终端当前的工作状态不变，当供电终端的剩余电量不足时，指示监测系统各终端切换至低功耗工作模式，这样可有效节省供电终端的电能输出量以及延长供电终端的续航时间。
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公开(公告)号：CN114646021B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210189608.8
申请日：2022-02-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 地下管网监测方法，通过至少一个采集终端采集地下管网对应区域的管网环境参数，并利用集成控制终端获取管网环境参数，再将管网环境参数上传至人机交互终端进行显示与分析。本申请提供的地下管网监测方法可实现对地下管网系统的全天候自动化监测、管网事故实时分析预测，以及提高管网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN114646021A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210189608.8
申请日：2022-02-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 地下管网监测方法，通过至少一个采集终端采集地下管网对应区域的管网环境参数，并利用集成控制终端获取管网环境参数，再将管网环境参数上传至人机交互终端进行显示与分析。本申请提供的地下管网监测方法可实现对地下管网系统的全天候自动化监测、管网事故实时分析预测，以及提高管网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN114567862A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210191016.X
申请日：2022-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 管网监测终端系统，包括：采集终端和网关终端；采集终端包括至少一个管网监测传感器，用于采集管网区域的管网环境参数；信号采集模块，将管网环境参数转换成蓝牙制式管网环境数据，再通过第一蓝牙模块传输至网关终端；网关终端通过物联网将由蓝牙制式管网环境数据转换成的物联网制式数据上传至云端服务器或移动终端。本申请提供的管网检测终端系统可对管网区域进行自动化和全面的检查勘察，以及对潜在的管道事故进行预判，提高管网排查的全面性和效率。
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公开(公告)号：CN114567862B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202210191016.X
申请日：2022-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 管网监测终端系统，包括：采集终端和网关终端；采集终端包括至少一个管网监测传感器，用于采集管网区域的管网环境参数；信号采集模块，将管网环境参数转换成蓝牙制式管网环境数据，再通过第一蓝牙模块传输至网关终端；网关终端通过物联网将由蓝牙制式管网环境数据转换成的物联网制式数据上传至云端服务器或移动终端。本申请提供的管网检测终端系统可对管网区域进行自动化和全面的检查勘察，以及对潜在的管道事故进行预判，提高管网排查的全面性和效率。
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