Patent search ap:("苏州大学") AND inv:"周怡雯" Page 1

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发明公开
基于机器学习的交通流短时预测方法无效

公开(公告)号：CN110276949A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910539753.2

申请日：2019-06-20

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王翔 , 周瑞祥 , 王茜 , 昝雨尧 , 孟世维 , 周怡雯 , 郑思远

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的交通流短时预测方法，所述方法包括：S1、采集地感线圈数据；S2、将地感线圈数据按照线圈组的网络拓扑关系划分为不同类型的断面，并基于Daganzo模型对不同类型的断面进行交通流参数标定；S3、选取时空关联关系为特征向量；S4、以特征向量为LSTM模型的输入特征，分别对不同类型的断面进行速度值短时预测。本发明基于机器学习的交通流短时预测方法通过对断面进行分类，根据预测节点的上下游节点的历史交通流特征，采用LSTM模型进行速度预测，保证预测精度和预测速度。

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