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公开(公告)号：CN109635269A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910079518.1
申请日：2019-01-31
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: G06F17/24 , G06F17/289
Abstract: 本发明公开了一种机器翻译文本的译后编辑方法，包括：获取源文本和机器翻译文本；通过自注意力机制提取源文本的第一文本特征，并利用前馈神经网络对第一文本特征进行处理，得到表示源文本的第一向量；通过自注意力机制提取机器翻译文本的第二文本特征，通过对第一向量使用注意力机制优化第二文本特征；利用前馈神经网络对优化后的第二文本特征进行处理，得到表示机器翻译文本的第二向量；根据第一向量和第二向量从左至右逐词生成机器翻译文本的译后编辑文本。该方法能够提高译后编辑的处理效率和准确率，使得处理得到的译后编辑文本的准确性更佳。本发明公开的一种机器翻译文本的译后编辑装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN111178098B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911411188.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种文本翻译方法，包括：对接收到的文本翻译请求进行解析，得到待翻译文本、待翻译文本对应的第一语种类别、以及需翻译为的第二语种类别；利用文本翻译模型中第一语种类别对应的目标情感分类器对待翻译文本进行情感分类，得到目标情感类别；利用文本翻译模型根据目标情感类别对待翻译文本进行情感标注，得到情感标注后待翻译文本；将情感标注后待翻译文本输入至文本翻译模型中的目标翻译系统，得到目标文本。本发明保证了文本翻译得到的目标文本与待翻译文本的情感一致性，较大地提高了文本翻译的准确率。本发明还公开了一种文本翻译装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN109635269B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910079518.1
申请日：2019-01-31
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/58
Abstract: 本发明公开了一种机器翻译文本的译后编辑方法，包括：获取源文本和机器翻译文本；通过自注意力机制提取源文本的第一文本特征，并利用前馈神经网络对第一文本特征进行处理，得到表示源文本的第一向量；通过自注意力机制提取机器翻译文本的第二文本特征，通过对第一向量使用注意力机制优化第二文本特征；利用前馈神经网络对优化后的第二文本特征进行处理，得到表示机器翻译文本的第二向量；根据第一向量和第二向量从左至右逐词生成机器翻译文本的译后编辑文本。该方法能够提高译后编辑的处理效率和准确率，使得处理得到的译后编辑文本的准确性更佳。本发明公开的一种机器翻译文本的译后编辑装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN111178098A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911411188.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种文本翻译方法，包括：对接收到的文本翻译请求进行解析，得到待翻译文本、待翻译文本对应的第一语种类别、以及需翻译为的第二语种类别；利用文本翻译模型中第一语种类别对应的目标情感分类器对待翻译文本进行情感分类，得到目标情感类别；利用文本翻译模型根据目标情感类别对待翻译文本进行情感标注，得到情感标注后待翻译文本；将情感标注后待翻译文本输入至文本翻译模型中的目标翻译系统，得到目标文本。本发明保证了文本翻译得到的目标文本与待翻译文本的情感一致性，较大地提高了文本翻译的准确率。本发明还公开了一种文本翻译装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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