公开(公告)号：CN109325228B

公开(公告)日：2023-02-10

申请号：CN201811093486.2

申请日：2018-09-19

Applicant: 苏州大学

Inventor： 吴文涛 ,  李培峰 ,  朱巧明 ,  周国栋 ,  朱晓旭

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及一种英文事件触发词抽取方法，包括：读取标注文档的实体标注信息和事件标注信息，对标注文档中的每一个事件句调用词形还原工具进行词形还原，分别得到标注语料实体集合、标注语料事件集合和词形还原文档集合；对标注语料事件集合中每个触发词，匹配词形还原文档集合中的词原形。上述英文事件触发词抽取方法，基于论元预测的事件触发词抽取系统和方法，将预测的论元和句子转化成词向量，利用循环神经网络自动的捕获触发词和论元之间的隐含特征，以及论元的深层语义信息。本发明的方法和系统，与现有方法和系统相比，触发词抽取性能得到了提升。

公开(公告)号：CN109325228A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811093486.2

申请日：2018-09-19

Applicant: 苏州大学

Inventor： 吴文涛 ,  李培峰 ,  朱巧明 ,  周国栋 ,  朱晓旭

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种英文事件触发词抽取方法，包括：读取标注文档的实体标注信息和事件标注信息，对标注文档中的每一个事件句调用词形还原工具进行词形还原，分别得到标注语料实体集合、标注语料事件集合和词形还原文档集合；对标注语料事件集合中每个触发词，匹配词形还原文档集合中的词原形。上述英文事件触发词抽取方法，基于论元预测的事件触发词抽取系统和方法，将预测的论元和句子转化成词向量，利用循环神经网络自动的捕获触发词和论元之间的隐含特征，以及论元的深层语义信息。本发明的方法和系统，与现有方法和系统相比，触发词抽取性能得到了提升。