公开(公告)号：CN116912198A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310860503.5

申请日：2023-07-13

Applicant: 苏州大学

Inventor： 陈丽娟 ,  吴青琳 ,  史培新 ,  刘维 ,  陶宇凡 ,  王少洁 ,  邓祥 ,  剧小乾 ,  邵桐

IPC: G06T7/00 ,  G06N20/00 ,  G06V10/46 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉技术对混凝土振捣施工质量监测方法，包括如下步骤：（1）、数据实时采集：在混凝土振捣施工现场设置第一摄像头采集工人行为动作视频，设置第二摄像头采集混凝土振捣表面状态视频图像；（2）、工人动作数据处理：采用滑动窗口实现工人动作的实时检测，通过设定滑动窗口的长度，每次将一个滑动窗口长度的视频送入工人行为识别模型进行检测，然后输出分类结果及置信度。本发明方案相较于施工完成后对产品质量进行检验，加强了混凝土振捣施工过程中的质量控制，可以有效降低质量缺陷的发生率，减少返工和人力物力的消耗，提高混凝土的强度和耐久度，提升施工质量和项目生产力，提高施工现场信息化管理水平。

公开(公告)号：CN119850578A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411974113.1

申请日：2024-12-30

Applicant: 苏州大学

Inventor： 剧小乾 ,  陈丽娟 ,  陈蕾 ,  邓祥 ,  王少洁 ,  周国庆 ,  于家丙

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/155 ,  G06T7/50 ,  G06V10/774 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于深度估计与MobileSAM模型的钢筋套筒接头间距检测方法，首先利用钢筋套筒接头YOLOv8模型得到钢筋图像中的钢筋套筒接头的位置信息，然后利用Monodepth2模型生成深度图，得到平均深度相同的钢筋套筒接头，再利用MobileSAM模型得到同层钢筋套筒接头的分割掩码图像，最后使用亚像素边缘检测算法检测出钢筋套筒接头的实际间距。本发明结合了YOLOv8模型、Monodepth2模型、MobileSAM模型、亚像素边缘检测算法，可以对钢筋套筒接头间距进行检测，尤其是可以检测多层钢筋网的钢筋套筒接头间距，解决了现有技术中多层钢筋网的钢筋间距难以检测、容易计算出错层钢筋的间距而得出错误结果的问题，提高了钢筋间距检测的准确度。

公开(公告)号：CN118962669A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411012636.8

申请日：2024-07-26

Applicant: 苏州大学

Inventor： 邓祥 ,  陈丽娟 ,  史培新 ,  武宁齐 ,  剧小乾 ,  周国庆 ,  王少杰

IPC: G01S13/88 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达与机器学习的钢筋隐蔽工程智能定位方法，包括如下步骤：（1）、数据实时采集：在地铁站施工主体设施完成之后，使用SIR‑3000探地雷达采集钢筋雷达波数据；（2）、采集数据预处理：采用去噪算法去除采集钢筋雷达波数据中直达波噪声与地面反射波的干扰噪声，通过Python程序分别提取对应的图像至训练集和测试集文件中，提取对应的图像内容包括：探地雷达数据原图、标签、掩膜、种类；同时生成文件的路径列表，为后续提取特征数据提供路径指引。本发明将钢筋构件的无损检测结果自动独立储存至Excel表格中，利用Dynamo参数化建模手段以BIM数字模型方式呈现，其信息化程度高，实时性强，共享性突出。