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公开(公告)号：CN117591868A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210946401.0
申请日：2022-08-08
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/092 , G06N3/044
Abstract: 本发明涉及一种深度强化学习方法、装置、设备及存储介质。所述深度强化学习方法包括：获取模型在分类任务的执行中针对样本的分类动作，并与获取的所述样本的标签进行对比；根据分类动作与所述标签的符合情况，确定当前轮的分类任务的终止状态；其中，所述样本包括第一样本和第二样本，所述第一样本的数量小于所述第二样本的数量。本发明所提供的深度强化学习方法、装置、设备及存储介质，能实现正负样本的均衡分类，进而提高模型对样本分类的准确性。
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