公开(公告)号：CN102508909B

公开(公告)日：2014-08-20

申请号：CN201110357386.8

申请日：2011-11-11

Applicant: 苏州大学

Inventor： 刘全 ,  傅启明 ,  闫其粹

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/12 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能算法及图像融合技术的图像检索方法，该方法以强化学习、遗传算法和聚类算法为基础，构建一个主动学习的智能学习框架，在相关反馈过程中利用图像融合技术和遗传算法，修正查询向量和相似度匹配模型，提高了查询精度和查询效率。本发明的优点是查询精度和查询效率较高，对于平移、旋转和尺度变换具有较强的鲁棒性，同时在一定次数的查询学习之后，可以实现智能检索，更进一步提高查询精度和查询效率。

公开(公告)号：CN102508909A

公开(公告)日：2012-06-20

申请号：CN201110357386.8

申请日：2011-11-11

Applicant: 苏州大学

Inventor： 刘全 ,  傅启明 ,  闫其粹

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/12 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能算法及图像融合技术的图像检索方法，该方法以强化学习、遗传算法和聚类算法为基础，构建一个主动学习的智能学习框架，在相关反馈过程中利用图像融合技术和遗传算法，修正查询向量和相似度匹配模型，提高了查询精度和查询效率。本发明的优点是查询精度和查询效率较高，对于平移、旋转和尺度变换具有较强的鲁棒性，同时在一定次数的查询学习之后，可以实现智能检索，更进一步提高查询精度和查询效率。