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公开(公告)号:CN117635951B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410094959.X
申请日:2024-01-24
Applicant: 苏州大学附属第二医院 , 苏州科技大学
Abstract: 本发明涉及图像识别分析技术领域,公开了基于X线图像自动识别髋部骨质疏松的判定方法及系统,该方法包括以下步骤:拍摄髋部X线图像并进行像素级标定;进行语义分割得到髋部X线图像中外层骨皮质区域mask区域图和内层骨髓区域mask区域图;构建非骨质疏松患者及骨质疏松患者的髋部骨皮质厚度判定范围、非骨质疏松患者及骨质疏松患者的髋部骨髓厚度判定范围;利用厚度判定范围对外层骨皮质区域mask区域图和内层骨髓区域mask区域图进行骨质疏松判定。本发明能够对输入的X线图像进行骨质疏松自动识别分析,及时得到该髋部是否存在骨质疏松症状并显示,不仅为患者节省了部分医疗费,还有效提升了现有医疗资源的使用率。
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公开(公告)号:CN117635951A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410094959.X
申请日:2024-01-24
Applicant: 苏州大学附属第二医院 , 苏州科技大学
Abstract: 本发明涉及图像识别分析技术领域,公开了基于X线图像自动识别髋部骨质疏松的判定方法及系统,该方法包括以下步骤:拍摄髋部X线图像并进行像素级标定;进行语义分割得到髋部X线图像中外层骨皮质区域mask区域图和内层骨髓区域mask区域图;构建非骨质疏松患者及骨质疏松患者的髋部骨皮质厚度判定范围、非骨质疏松患者及骨质疏松患者的髋部骨髓厚度判定范围;利用厚度判定范围对外层骨皮质区域mask区域图和内层骨髓区域mask区域图进行骨质疏松判定。本发明能够对输入的X线图像进行骨质疏松自动识别分析,及时得到该髋部是否存在骨质疏松症状并显示,不仅为患者节省了部分医疗费,还有效提升了现有医疗资源的使用率。
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