公开(公告)号：CN111415222B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202010196317.2

申请日：2020-03-19

Applicant: 苏州大学

Inventor： 赵朋朋 ,  乌倩倩 ,  凌晓峰

IPC: G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开了一种物品推荐方法，包括：利用两层自适应注意力网络，从用户历史评论和目标物品对应的物品历史评论中获取用户对目标物品的可见偏好信息和不可见偏好信息；利用评论驱动的视觉注意力模网络结合偏好信息，计算目标物品的图像向量表示；将原用户向量表示与偏好信息结合，得到目标用户向量表示；将原物品向量表示与图像向量表示结合，得到目标物品向量表示；对目标用户向量表示和目标物品向量表示进行相似度评分计算；根据评分计算结果向用户进行物品推荐。本发明充分结合了用户的可视偏好信息和不可视偏好信息进行物品推荐，较大地提高了物品推荐的准确性。本发明还公开了一种物品推荐装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

公开(公告)号：CN111415222A

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN202010196317.2

申请日：2020-03-19

Applicant: 苏州大学

Inventor： 赵朋朋 ,  乌倩倩 ,  凌晓峰

IPC: G06Q30/06

Abstract: 本发明公开了一种物品推荐方法，包括：利用两层自适应注意力网络，从用户历史评论和目标物品对应的物品历史评论中获取用户对目标物品的可见偏好信息和不可见偏好信息；利用评论驱动的视觉注意力模网络结合偏好信息，计算目标物品的图像向量表示；将原用户向量表示与偏好信息结合，得到目标用户向量表示；将原物品向量表示与图像向量表示结合，得到目标物品向量表示；对目标用户向量表示和目标物品向量表示进行相似度评分计算；根据评分计算结果向用户进行物品推荐。本发明充分结合了用户的可视偏好信息和不可视偏好信息进行物品推荐，较大地提高了物品推荐的准确性。本发明还公开了一种物品推荐装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。