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公开(公告)号：CN119205861A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411275206.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 苏州塞伯坦医疗科技有限公司
Abstract: 本发明涉及图像配准技术领域，具体地说，涉及图像配准的方法和系统。其包括获取替换子图像与相邻的清晰子图像之间的拼接关键点，结合关键点数据库，获取比对配准率，确定图像配准状态。本发明通过对标准图像以及实时图像进行图像分割处理，将后续的图像整体比对转换为分区域依次比对处理，提高图像配准的关联性，同时获取相邻子图像之间的拼接关键点，作为模糊子图像的比对参考，并将模糊子图像替换为对应位置的清晰子图像，通过相邻清晰子图像之间的拼接关键点匹配率，定义实时图像的配准状态，从而提高图像配准效率，减少图像配准步骤。
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公开(公告)号：CN119672048A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411735423.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 苏州塞伯坦医疗科技有限公司 , 山东省第二人民医院(山东省耳鼻喉医院、山东省耳鼻喉研究所)
IPC: G06T7/11 , G06T7/62 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的颞骨CT自动分割方法，涉及医学影像处理技术领域，包括步骤：S1、数据标准化；S2、粗分割阶段；S3、精细分割阶段；S4、后处理步骤。该基于卷积神经网络的颞骨CT自动分割方法，通过数据标准化、粗分割、精细分割和后处理四个主要步骤，能够实现对颞骨CT图像中内耳区域的快速准确自动分割，显著提高了分割的效率和准确性，与现有技术相比，本发明通过两阶段的卷积神经网络实现颞骨CT关键解剖结构的快速准确分割，具有分割速度快、精度高、泛化能力强等优点，为临床诊断提供了重要支持，具有较高的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN118797408A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410832772.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 苏州塞伯坦医疗科技有限公司
IPC: G06F18/24 , A61B7/00 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及肺部啰音分析技术领域，具体为基于机器学习的肺部啰音分析识别系统，包括数据收集与预处理模块、信号分割模块、特征提取模块和模型构建与决策模块，其中：数据收集与预处理模块收集历史肺部啰音信号数据；信号分割模块根据历史肺部啰音信号数据，进行信号峰值和谷值的检测，确定呼吸周期，并为每个呼吸周期确定初始的时间窗，生成分割信号数据；特征提取模块用于对分割信号数据进行关键特征提取；模型构建与决策模块根据关键特征，利用随机森立算法构建分类模型，并计算该分类模型的准确率，若分类模型的准确率不合格，则生成峰谷差异性结果和时间差异性结果；根据峰值差异性结果调整峰值检测的峰谷阈值以及初始的时间窗。
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公开(公告)号：CN118797408B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410832772.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 苏州塞伯坦医疗科技有限公司
IPC: G06F18/24 , A61B7/00 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及肺部啰音分析技术领域，具体为基于机器学习的肺部啰音分析识别系统，包括数据收集与预处理模块、信号分割模块、特征提取模块和模型构建与决策模块，其中：数据收集与预处理模块收集历史肺部啰音信号数据；信号分割模块根据历史肺部啰音信号数据，进行信号峰值和谷值的检测，确定呼吸周期，并为每个呼吸周期确定初始的时间窗，生成分割信号数据；特征提取模块用于对分割信号数据进行关键特征提取；模型构建与决策模块根据关键特征，利用随机森立算法构建分类模型，并计算该分类模型的准确率，若分类模型的准确率不合格，则生成峰谷差异性结果和时间差异性结果；根据峰值差异性结果调整峰值检测的峰谷阈值以及初始的时间窗。
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